টেক স্টকগুলি ছিটকে গেছে। মেটা এবং এনভিডিয়ার মতো দৈত্য সংস্থাগুলি তাদের ভবিষ্যতের বিষয়ে প্রশ্নের একটি ব্যারেজের মুখোমুখি হয়েছিল। টেক এক্সিকিউটিভরা তাদের ভয় প্রকাশের জন্য সোশ্যাল মিডিয়ায় গিয়েছিলেন।
এবং এটি সমস্তই ছিল ডিপসেক নামে পরিচিত একটি স্বল্প-পরিচিত চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্ট-আপের কারণে।
ডিপসেক সোমবার বিশ্বজুড়ে তার অন্যতম সাফল্য হিসাবে বিশ্বজুড়ে তরঙ্গ সৃষ্টি করেছিল – এটি অনেক এআই বিশেষজ্ঞরা যে সম্ভব বলে মনে করেছিলেন তার চেয়ে অনেক কম অর্থের সাথে এটি একটি শক্তিশালী এআই মডেল তৈরি করেছিল – মার্কিন সংস্থাগুলি এআই -তে এমনকি প্রতিযোগিতামূলক ছিল কিনা তা সহ অনেকগুলি প্রশ্ন উত্থাপন করেছিল আর।
ডিপসেক হলেন “এআই এর স্পুটনিক মুহূর্ত,” মার্ক অ্যান্ড্রেসেন, একজন প্রযুক্তি উদ্যোগের পুঁজিবাদী, পোস্ট রবিবার সোশ্যাল মিডিয়ায়।
যে সংস্থা খুব কম লোক শুনেছিল এমন একটি সংস্থা কীভাবে এরকম প্রভাব ফেলতে পারে?
ডিপসেক কী?
ডিপসেক চীনা স্টক ট্রেডিং ফার্ম হাই-ফ্লায়ার দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এবং মালিকানাধীন একটি স্টার্ট-আপ। এর লক্ষ্য ওপেনাইয়ের চ্যাটজিপ্ট চ্যাটবট বা গুগলের জেমিনির লাইনে এআই প্রযুক্তি তৈরি করা। ২০২১ সালের মধ্যে ডিপসেক মার্কিন চিপমেকার এনভিডিয়া থেকে হাজার হাজার কম্পিউটার চিপ অর্জন করেছিলেন, যা শক্তিশালী এআই সিস্টেম তৈরির যে কোনও প্রচেষ্টার একটি মৌলিক অংশ
চীনে, এই স্টার্ট-আপ শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির তরুণ এবং প্রতিভাবান এআই গবেষকদের দখল করার জন্য পরিচিত, উচ্চ বেতনের প্রতিশ্রুতি দেয় এবং গবেষণা প্রকল্পগুলিতে কাজ করার সুযোগের প্রতিশ্রুতি দেয়। হাই-ফ্লায়ার এবং ডিপসেক উভয়ই চীনা উদ্যোক্তা লিয়াং ওয়েনফেং দ্বারা পরিচালিত।
গত কয়েক বছর ধরে, ডিপসেক বেশ কয়েকটি বৃহত ভাষার মডেল প্রকাশ করেছে, এটি এমন এক ধরণের প্রযুক্তি যা চ্যাটজিপ্ট এবং জেমিনির মতো চ্যাটবটগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। 10 জানুয়ারী, এটি তার প্রথম ফ্রি চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশন প্রকাশ করেছে, যা ডিপসেক-ভি 3 নামে একটি নতুন মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল।
শেয়ার বাজার এখন কেন এটির প্রতিক্রিয়া জানায়?
ক্রিসমাসের পরের দিন যখন ডিপসেক তার ডিপসেক-ভি 3 মডেলটি প্রবর্তন করেছিল, তখন এটি ওপেনএআই এবং গুগলের মতো মার্কিন সংস্থাগুলির সেরা চ্যাটবটের দক্ষতার সাথে মেলে। একা চিত্তাকর্ষক হত।
তবে নতুন সিস্টেমের পিছনে দলটি আরও একটি বড় পদক্ষেপের প্রকাশ করেছে। এটি কীভাবে প্রযুক্তিটি তৈরি করেছে তা ব্যাখ্যা করে একটি গবেষণামূলক গবেষণাপত্রে ডিপসেক বলেছিলেন যে এটি কম্পিউটার চিপগুলির কেবল একটি ভগ্নাংশ ব্যবহার করেছে যা এআই সংস্থাগুলি তাদের সিস্টেমগুলি প্রশিক্ষণের জন্য নির্ভর করেছিল।
বিশ্বের শীর্ষ সংস্থাগুলি সাধারণত তাদের চ্যাটবটগুলি সুপার কম্পিউটারগুলির সাথে প্রশিক্ষণ দেয় যা প্রায় 16,000 চিপ বা আরও বেশি ব্যবহার করে। ডিপসিকের ইঞ্জিনিয়াররা বলেছিলেন যে তাদের প্রায় ২ হাজার এনভিডিয়া চিপের প্রয়োজন।
কেন গুরুত্বপূর্ণ?
২০২২ সালের শেষের দিক থেকে, যখন ওপেনাই এআই বুম বন্ধ করে দেয়, প্রচলিত ধারণাটি ছিল যে সবচেয়ে শক্তিশালী এআই সিস্টেমগুলি বিশেষায়িত এআই চিপগুলিতে কোটি কোটি ডলার বিনিয়োগ না করে নির্মিত হতে পারে না। এর অর্থ হ’ল কেবলমাত্র মাইক্রোসফ্ট, গুগল এবং মেটা যেমন বৃহত্তম প্রযুক্তি সংস্থাগুলি, যার সবগুলিই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অবস্থিত – তারা শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তিগুলি তৈরি করতে পারে।
(নিউইয়র্ক টাইমস ওপেনাই এবং এর অংশীদার মাইক্রোসফ্টের বিরুদ্ধে মামলা করেছে, এআই সিস্টেম সম্পর্কিত নিউজ কন্টেন্টের কপিরাইট লঙ্ঘনের দাবি করেছে। দুটি প্রযুক্তি সংস্থা মামলাটির দাবি অস্বীকার করেছে।)
তবে ডিপসিকের ইঞ্জিনিয়াররা বলেছিলেন যে তাদের নতুন সিস্টেমটি প্রশিক্ষণের জন্য তাদের প্রায় million মিলিয়ন ডলার কাঁচা কম্পিউটিং পাওয়ারের প্রয়োজন। এটি মেটা তার সর্বশেষ এআই প্রযুক্তি তৈরির চেয়ে প্রায় 10 গুণ কম ছিল।
ডিপসেক কীভাবে কম এআই চিপস দিয়ে তার প্রযুক্তি তৈরি করলেন?
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ এআই ইঞ্জিনিয়াররা বলেছেন যে ডিপসিকের গবেষণা পত্রটি কম চিপ সহ এআই প্রযুক্তি তৈরির চতুর এবং চিত্তাকর্ষক উপায়গুলি রেখেছিল।
সংক্ষেপে, স্টার্টআপের ইঞ্জিনিয়াররা চিপগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণের আরও কার্যকর উপায় প্রদর্শন করেছে। শীর্ষস্থানীয় এআই সিস্টেমগুলি পাঠ্য, চিত্র এবং শব্দ সহ বিপুল পরিমাণে ডেটাতে নিদর্শনগুলি পিনপয়েন্ট করে তাদের দক্ষতা শিখুন। ডিপসেক বেশ কয়েকটি বিশেষায়িত এআই মডেলগুলিতে এই ডেটা বিশ্লেষণ ছড়িয়ে দেওয়ার একটি উপায় বর্ণনা করেছেন – যা গবেষকরা “বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ” পদ্ধতি বলে – যেখানে জায়গা থেকে অন্য জায়গায় ডেটা সরানোর মাধ্যমে হারিয়ে যাওয়া সময়কে হ্রাস করে।
অন্যরা এর আগে একই পদ্ধতি ব্যবহার করেছে, তবে মডেলগুলির মধ্যে তথ্য সরিয়ে নেওয়া দক্ষতা হ্রাস করার প্রবণতা। ডিপসেক এমনভাবে এটি করেছিলেন যা এটি কম কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করতে দেয়।
“এটি খুব স্পষ্ট হয়ে উঠেছে যে অন্যান্য সংস্থাগুলি, কেবল ওপেনাইয়ের মতো কেউ নয়, এই ধরণের সিস্টেম তৈরি করতে পারে,” সিয়াটলের অ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর আর্টিফিকাল ইন্টেলিজেন্সের গবেষক এবং কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার সায়েন্সের অধ্যাপক টিম ডেটমার্স বলেছেন, যারা কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক বলেছেন দক্ষ এআই সিস্টেম তৈরিতে বিশেষীকরণ। “ডিপসেক এমন পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন যা যে কেউ সদৃশ করতে পারে।”
ডিপসিকের গবেষণা পত্রটি এআই -তে বড় মার্কিন সংস্থাগুলি একটি উল্লেখযোগ্য নেতৃত্ব বজায় রাখতে পারে কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করেছিল যে অনেক বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে এআই প্রযুক্তি পণ্য হয়ে উঠবে, অনেক সংস্থা একই পণ্য বিক্রি করে।
ডিপসিকের প্রযুক্তি কি ওপেনএই এবং গুগলের সিস্টেমের মতো ভাল?
স্ট্যান্ডার্ড বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা অনুসারে ডিপসেক-ভি 3 প্রশ্নের উত্তর দিতে, যুক্তিযুক্ত সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং নিজস্ব কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি ইতিমধ্যে বাজারে যে কোনও কিছু হিসাবে কার্যকরভাবে লিখতে পারে।
ডিপসেক তার প্রযুক্তি প্রকাশের ঠিক আগে, ওপেনাই ওপেনএআই ও 3 নামে একটি নতুন সিস্টেম উন্মোচন করেছিল, যা ডিপসেক-ভি 3 এর চেয়ে বেশি শক্তিশালী বলে মনে হয়েছিল। তবে ওপেনাই এই ব্যবস্থাটি বৃহত্তর জনসাধারণের কাছে প্রকাশ করেনি।
ওপেনএআই ও 3 গণিত, বিজ্ঞান এবং কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের সাথে জড়িত সমস্যার মাধ্যমে “যুক্তি” করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। অনেক বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছিলেন যে ডিপসেক এই লাইনগুলি বরাবর কোনও যুক্তি মডেল তৈরি করেন নি, যা এআই এর ভবিষ্যত হিসাবে দেখা হয়
তারপরে ২০ শে জানুয়ারী, ডিপসেক ডিপসেক আর 1 নামে নিজস্ব যুক্তি মডেল প্রকাশ করেছিলেন এবং এটিও বিশেষজ্ঞদের মুগ্ধ করেছিল। এটি শেষ পর্যন্ত মার্কিন বিনিয়োগকারীদের এবং অন্যদেরকে গত সপ্তাহের শেষের দিকে এবং সপ্তাহান্তে একটি আতঙ্কে পাঠিয়েছিল কারণ তারা ডিপসিকের নতুন প্রযুক্তির গুরুত্ব উপলব্ধি করেছিল।
ইউএস টেক জায়ান্টরা বিশেষ এআই চিপস সহ ডেটা সেন্টার তৈরি করছে। ডিপসেক যা করেছে তা প্রদত্ত এটি কি এখনও গুরুত্বপূর্ণ?
হ্যাঁ, এটি এখনও গুরুত্বপূর্ণ।
বিপুল সংখ্যক এআই চিপগুলি এখনও সংস্থাগুলিকে বিভিন্ন উপায়ে সহায়তা করতে পারে। আরও চিপসের সাহায্যে তারা আরও পরীক্ষা -নিরীক্ষা চালাতে পারে কারণ তারা অন্য কথায় এআই তৈরির নতুন উপায়গুলি অন্বেষণ করে, আরও চিপগুলি এখনও সংস্থাগুলিকে প্রযুক্তিগত এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দিতে পারে।
বিশেষজ্ঞরা বলেছেন, “যুক্তি” এআই মডেলগুলির নতুন জাত পরিচালনা করতে আরও চিপগুলিরও প্রয়োজন হবে। লোকেরা এবং ব্যবসায়ীরা যখন সেগুলি ব্যবহার করে তখন এগুলির আরও কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন।
আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র চীনে বিক্রি হওয়া এনভিডিয়া চিপের সংখ্যা সীমাবদ্ধ করে নি?
হ্যাঁ। গ্লোবাল এআই রেসে মার্কিন নেতৃত্ব বজায় রাখার জন্য, বিডেন প্রশাসন চীন এবং অন্যান্য প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছে বিক্রি হতে পারে এমন শক্তিশালী চিপের সংখ্যা সীমাবদ্ধ করার নিয়ম রেখেছিল।
তবে ডিপসেক মডেলের চিত্তাকর্ষক পারফরম্যান্স আমেরিকান সরকারের বাণিজ্য বিধিনিষেধের অনিচ্ছাকৃত পরিণতি সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করেছিল। নিয়ন্ত্রণগুলি চীনের গবেষকদের ইন্টারনেটে অবাধে উপলভ্য বিস্তৃত সরঞ্জামগুলির সাথে সৃজনশীল হতে বাধ্য করেছে।
কিছু বিশেষজ্ঞ মার্কিন বাণিজ্য বিধিনিষেধের পক্ষে তর্ক চালিয়ে যাচ্ছেন, তারা বলেছিলেন যে এগুলি সম্প্রতি স্থাপন করা হয়েছিল এবং বছরগুলি কেটে যাওয়ার সাথে সাথে এআই তৈরির জন্য তারা চীনের দক্ষতার উপর আরও বেশি প্রভাব ফেলবে।
ডিপসেকের প্রযুক্তির অর্থ কি চীন এখন এআই -তে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে এগিয়ে?
না। বিশ্ব এখনও ওপেনাইয়ের ও 3 মডেলটি দেখেনি, এবং স্ট্যান্ডার্ড বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় এর অভিনয় বাজারের অন্য যে কোনও কিছুর চেয়ে বেশি চিত্তাকর্ষক ছিল। তবে বিশেষজ্ঞরা উদ্বিগ্ন যে চীন ওপেন সোর্স এআই সিস্টেমে এগিয়ে চলেছে।
ওপেন সোর্স এআই ঠিক কী?
অন্যান্য অনেক সংস্থার মতো, ডিপসেকেরও তার সর্বশেষ এআই সিস্টেমটি “ওপেন সোর্সড” রয়েছে যার অর্থ এটি অন্যান্য ব্যবসায় এবং গবেষকদের সাথে অন্তর্নিহিত কম্পিউটার কোড ভাগ করে নিয়েছে। এটি অন্যকে একই প্রযুক্তি ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব পণ্য তৈরি এবং বিতরণ করতে দেয়।
এটি ডিপসেক এবং চীনের অন্যরা এত তাড়াতাড়ি এবং ব্যয়বহুলভাবে প্রতিযোগিতামূলক এআই সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে তার একটি অংশ।
এআই বিশ্বে, ওপেন সোর্স প্রথম 2023 সালে যখন মেটা অবাধে লামা নামে একটি এআই সিস্টেম ভাগ করে নিয়েছিল তখন বাষ্প সংগ্রহ করেছিল। সেই সময়ে, অনেকে ধরে নিয়েছিলেন যে ওপেন-সোর্স ইকোসিস্টেম কেবল তখনই বিকশিত হবে যদি মেটা-বিশেষ চিপগুলিতে ভরা বিশাল ডেটা সেন্টার সহ দৈত্য সংস্থাগুলি-তাদের প্রযুক্তিগুলি উত্স প্রকাশ করে চলেছে।
তবে ডিপসেক এবং অন্যরা দেখিয়েছেন যে এই বাস্তুতন্ত্র আমেরিকান টেক জায়ান্টদের ছাড়িয়ে প্রসারিত উপায়ে সাফল্য অর্জন করতে পারে।
কেন গুরুত্বপূর্ণ?
অনেক বিশেষজ্ঞ যুক্তি দেখিয়েছেন যে বড় মার্কিন সংস্থাগুলি তাদের প্রযুক্তিগুলির উত্স খুলতে হবে না কারণ তারা ডিসিনফর্মেশন ছড়িয়ে দিতে বা অন্যান্য গুরুতর ক্ষতির কারণ হতে পারে। কিছু মার্কিন আইন প্রণেতারা অনুশীলন প্রতিরোধ বা থ্রোটলিংয়ের সম্ভাবনাটি অনুসন্ধান করেছেন।
তবে অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা যুক্তি দেখিয়েছেন যে নিয়ন্ত্রকরা যদি যুক্তরাষ্ট্রে ওপেন সোর্স প্রযুক্তির অগ্রগতি দমন করে তবে চীন একটি উল্লেখযোগ্য প্রান্ত অর্জন করবে। যদি সেরা ওপেন সোর্স প্রযুক্তিগুলি চীন থেকে আসে তবে এই বিশেষজ্ঞরা যুক্তি দেখান, মার্কিন গবেষকরা এবং সংস্থাগুলি সেই প্রযুক্তিগুলির উপরে তাদের সিস্টেমগুলি তৈরি করবে।
দীর্ঘমেয়াদে, এটি চীনকে এআই গবেষণা ও উন্নয়নের কেন্দ্রবিন্দুতে ফেলতে পারে, যা স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র এবং অন্যান্য সামরিক ব্যবস্থা সহ এআই প্রযুক্তিগুলির বিস্তৃত পরিসীমা তৈরির প্রচেষ্টাটিকে আরও ত্বরান্বিত করতে পারে।
