2030 সালের মধ্যে, প্রযুক্তির চাহিদা বিশ্বে 170 মিলিয়ন শূন্যপদ তৈরি করা উচিত
ডেটা বিজ্ঞান বিভিন্ন ক্ষেত্রে অবদান রাখতে পারে। গ্রাহক বা ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যাখ্যা করার সময়, মানগুলি বিশ্লেষণ করা, আচরণের পূর্বাভাস দেওয়া এবং এ থেকে কৌশল এবং অবস্থানগুলি সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুবেরিয়াস (আইএ) মেশিন লার্নিংয়ের মতো ডেটা ব্যবহারের সাথে সংযুক্ত, যা শিক্ষাদানের মান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রোগ্রাম অ্যালগরিদম এবং সাইবারসিকিউরিটি, যা কম্পিউটার সিস্টেমগুলিকে আক্রমণ বা চুরির বিরুদ্ধে সুরক্ষা দেয়, নতুন চাকরি তৈরিতে অবদান রাখবে। এটিই “ফিউচার অফ ল্যাবারের 2025?, 50 টি দেশের ডেটা সহ প্রকাশিত বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম দ্বারা প্রকাশিত এই প্রতিবেদনটি।
“ডেটা প্রসেসিংয়ের সাথে ভবিষ্যতে প্রভাবিত করে এমন সিদ্ধান্ত নেওয়া, কোনও সংস্থার অতীত এবং উপহারটি বোঝা সম্ভব। আজ সমস্ত ক্ষেত্রের প্রয়োজন, মাইক্রোেন্টারপ্রাইজগুলিতে এমনকি একটি বিশাল চাহি , “সাও জুডাস বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য প্রযুক্তির অধ্যাপক নেলসন আগুইয়ার বলেছেন।
তবে কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল তার উপর নির্ভর করে চ্যালেঞ্জ রয়েছে, যদি নমুনাটি প্রতিনিধি না হয় তবে অ -নির্ভরযোগ্য সীমা বা উত্স রয়েছে। “যদি কোনও নিয়োগের অ্যালগরিদম ডেটা নিয়োগের উপর ভিত্তি করে প্রার্থীদের নির্বাচন করতে শিখেন এবং এই ডেটা কোনও নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর পক্ষে অগ্রাধিকার দেখায়, সিস্টেমটি অন্যান্য প্রতিভা বাদ দিয়ে শেষ হতে পারে। সুতরাং, ডেটা বিজ্ঞানীদের মনোযোগী হওয়া দরকার, তথ্যটি কোথায় আসে তা নিয়ে প্রশ্ন করা। স্বচ্ছতা এবং অবিচার এড়াতে অবিচ্ছিন্ন পর্যালোচনা অপরিহার্য, “এফআইএপি -র একাডেমিক পরিচালক জন পল হেম্পেল লিমা বলেছেন।
ভাল ডেটা বিশ্লেষণ গঠনমূলক কথোপকথন প্রচার এবং দ্বন্দ্ব হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে। এমন একটি বিশ্বে যেখানে মেরুকরণ ক্রমবর্ধমান উপস্থিত রয়েছে, এমন পেশাদার যাঁর কথোপকথন মধ্যস্থতা এবং সংলাপ প্রচার করার ক্ষমতা রয়েছে তারা দাঁড়িয়ে থাকে। “বর্তমানে, যে সংস্থাগুলি সম্প্রদায় নির্মাণে বিনিয়োগ করে তারা আরও অসামান্য ছিল এবং কর্মচারী, স্টেকহোল্ডারদের (সমস্ত অভিনেতা জড়িত) এবং জনসাধারণকে আনতে পারে, আরও স্বচ্ছ এবং কার্যকর বাস্তুতন্ত্র তৈরি করতে পারে,” ফান্ডাওস স্কুল অফ কমিউনিকেশন ভার্গাস (এফজিভি) এর অধ্যাপক প্যাট্রিসিয়া ওয়ার্নার বলেছেন, ” ।
এফআইএপি -র অনলাইন স্নাতক পরিচালকের দৃষ্টিতে, একজন ভাল সুবিধার্থীকে একটি নিরাপদ স্থান তৈরি করতে হবে যেখানে অংশগ্রহণকারীরা সম্মানিত এবং অন্যান্য দৃষ্টিভঙ্গি শোনার জন্য উন্মুক্ত বোধ করেন। তিনি যে কৌশলগুলি উদ্ধৃত করেছেন তার মধ্যে হ’ল: পার্থক্যগুলি নিয়ে আলোচনা করার আগে সাধারণ বিষয়গুলিতে মনোনিবেশ করুন; লেবেল এড়িয়ে চলুন; খোলা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা; এবং কৌতূহল উদ্দীপিত। “লোকেরা যখন বিতর্ককে জ্ঞানের বিনিময় হিসাবে দেখেন, যুদ্ধ হিসাবে নয়, তখন গঠনমূলক সমাধানগুলি সন্ধানের আরও সম্ভাবনা থাকে,” লিমা বলেছেন।
অতএব, লিমা জানিয়েছে যে স্নাতকোত্তর, বুটক্যাম্পস, কোর্স এবং বিশেষীকরণগুলি প্রশিক্ষণ যুক্ত করতে পারে এবং বাজারের নতুন চাহিদা নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করতে পারে, তবে ভবিষ্যতের পেশাদারদের প্রযুক্তিগত জ্ঞানকে সংবেদনশীল বুদ্ধি এবং দুর্দান্ত অভিযোজনযোগ্যতার সাথে একত্রিত করা প্রয়োজন।
“তিনি একজন পেশাদার যিনি এআইয়ের গুরুত্ব বোঝেন এবং কীভাবে এটি তার দৈনন্দিন জীবনে ব্যবহার করবেন তা জানেন But বিকাশের জন্য, পেশাদাররা যত বেশি প্রস্তুত হয় তার জন্য আরও প্রস্তুত হবে, “তিনি বলেছেন।
এমন একজন পরামর্শদাতা নির্বাচন করুন যিনি অভিজ্ঞতার বিনিময় করেন এবং পেশাদারদের সন্দেহের উত্তর দিতে, লক্ষ্য নির্ধারণ করতে এবং তাদের উদ্দেশ্য বুঝতে সহায়তা করে, পর্যায়ক্রমিক সভাগুলির সাথে আরও অনানুষ্ঠানিকভাবে বা কৌশলগত পরামর্শের মাধ্যমেও অন্যতম পথ হতে পারে। “পরামর্শদাতারা কোচ, মনোবিজ্ঞানী এবং এমনকি বাজারের পেশাদার হতে পারেন, অনেকগুলি শাখা রয়েছে। আদর্শ হ’ল স্ব -সচেতনতা অনুসরণ করা, সাইকোথেরাপির সন্ধান করা,” আগুইয়ার বলেছেন।