আজকের এআই-চালিত বিশ্বে কীভাবে আপনার ক্যারিয়ারকে ভবিষ্যতের প্রমাণ করবেন

আপনি জানেন যে ডোমেন নামের বাজারটি যখন ধরা পড়ে তখন একটি প্রবণতা মূলধারায় চলে গেছে। একটি .ai ঠিকানা নিবন্ধকরণ এখন আপনাকে একটি সাধারণ .com এর চেয়ে দশগুণ বেশি ফিরিয়ে দেবে কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আর কুলুঙ্গি নয়। আপনি কীভাবে বাস করেন, অনুসন্ধান করেন, কেনাকাটা করেন এবং ক্রমবর্ধমানভাবে আপনি কীভাবে কাজ করেন তা এম্বেড করা হয়েছে।

তবে এআই পুনর্লিখনের সাথে 25% গুগলের কোড এবং আপনি অনলাইনে যা দেখেন তার পিছনে সিদ্ধান্তগুলি রূপদান করে, এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে অনেক পেশাদার ভাবছেন: রোবটগুলি যখন এটি করতে আরও ভাল হয় তখন আমার কাজের কী হয়?

সত্য যে কিছু কাজ উইল অদৃশ্য তবে অন্যরা – যারা মানব সৃজনশীলতা, নৈতিক যুক্তি এবং অভিযোজনযোগ্যতার উপর নির্মিত – তারা সমৃদ্ধ হওয়ার জন্য প্রস্তুত।

সম্পর্কিত: একটি নতুন প্রতিবেদন অনুসারে এআইয়ের কারণে এই 3 টি পেশাগুলি আগামী 20 বছরে অদৃশ্য হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে

1। এআই প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে না এমন কাজের দিকে ঝুঁকুন – যেমন সৃজনশীলতা এবং নীতিশাস্ত্র

এআই কেবল তার প্রশিক্ষণের ডেটার মতোই ভাল। যখন কার্যগুলি একটি অনুমানযোগ্য প্যাটার্ন অনুসরণ করে তখন এটি ছাড়িয়ে যায়: লেনদেন প্রক্রিয়াজাতকরণ, স্ট্যান্ডার্ড ফর্মগুলি সনাক্তকরণ বা স্ক্রিপ্টযুক্ত সমর্থন সরবরাহের মতো বিষয়। কিন্তু যখন কোনও কাজ তার প্রশিক্ষণ সেটের বাইরে পড়ে তখন পারফরম্যান্স হ্রাস পায়।

এই কারণেই যে চাকরিগুলি অস্পষ্টতা, সংবেদনশীল উপদ্রব বা জটিল মানব বিচারের সাথে জড়িত তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা কঠিন। তাদের দক্ষতার প্রয়োজন এআই সহজেই প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে না – এখনও।

এআই এথিক্সে ভূমিকা নিন। এই পেশাদাররা এর প্রভাব পরীক্ষা করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণের বাইরে চলে যায়, এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় এবং কাকে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে সমালোচনামূলক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। পক্ষপাত চিহ্নিতকরণ, সামাজিক প্রভাব মূল্যায়ন এবং নৈতিক দ্বিধা নেভিগেট করার জন্য জীবিত অভিজ্ঞতা, সাংস্কৃতিক সংবেদনশীলতা এবং মান-ভিত্তিক যুক্তি প্রয়োজন। কোনও প্রশিক্ষণ সেট পুরোপুরি ক্যাপচার করতে পারে না।

তবুও এআই নীতিশাস্ত্রের ক্রমবর্ধমান তাত্পর্য সত্ত্বেও, উচ্চ শিক্ষার পাঠ্যক্রমগুলিতে এর উপস্থিতি ন্যূনতম রয়ে গেছে। একটি 2024 গ্লোবাল জরিপ দ্বারা ডিজিটাল শিক্ষা কাউন্সিল হাইলাইট করা হয়েছে যে মাত্র 5% শিক্ষার্থী তাদের প্রতিষ্ঠানের এআই ব্যবহারের নীতিগুলি সম্পর্কে পুরোপুরি সচেতন, যখন 72% আরও এআই সাক্ষরতার কোর্সের জন্য আকাঙ্ক্ষা প্রকাশ করেছে।

বা মানব-মেশিন ইন্টারঅ্যাকশন বিশেষজ্ঞদের বিবেচনা করুন। লোকেরা আসলে ব্যবহার করতে চায় এমন সিস্টেমগুলি ডিজাইনিং ফাংশন ছাড়িয়ে অনেক বেশি। এটি এরগনোমিক্স, সহানুভূতি এবং প্রত্যাশিত হতাশা জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, খারাপভাবে ডিজাইন করা ইন্টারফেসগুলির দ্বারা সৃষ্ট পুনরাবৃত্ত স্ট্রেসের আঘাতগুলি মেশিনগুলির কাছে অদৃশ্য হতে পারে তবে মানুষের কাছে স্পষ্টতই সুস্পষ্ট। এআই ফলাফলগুলি সনাক্ত করতে পারে; কোনও ব্যক্তিকে ব্যথা পয়েন্টগুলি হওয়ার আগে ভবিষ্যদ্বাণী করতে লাগে।

2। প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের শিল্পকে মাস্টার করুন, কেবল কোড নয়

উন্নয়নের দিক থেকে, এআই-সহিত কোডিং আমরা কীভাবে প্রোগ্রামিং কার্যগুলি বিমূর্ত এবং প্রবাহিত করি তার পরবর্তী বিবর্তনকে চিহ্নিত করে। বিকাশকারীরা সর্বদা কোডটি কীভাবে লেখা হয় তা সহজ করার জন্য কাজ করেছেন। আমরা মেশিন ভাষা থেকে উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষায় চলে এসেছি এবং এখন আমরা প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধে চলেছি।

আপনার এখনও অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার সম্পর্কে সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করতে হবে, সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে না। রাইটিং প্রম্পটগুলি প্রোগ্রামিংয়ের একটি নতুন রূপে পরিণত হয়েছে, যেখানে নির্দিষ্টতা এবং স্পষ্টতা সিনট্যাক্সকে বিকাশকারীর প্রাথমিক চ্যালেঞ্জ হিসাবে প্রতিস্থাপন করে।

এআই কোডিং সরঞ্জামগুলিকে নতুন সংকলক হিসাবে ভাবেন: তারা আউটপুটে অভিপ্রায় অনুবাদ করে তবে আপনি কী চাইছেন এবং কেন তা আপনাকে এখনও জানতে হবে।

সম্পর্কিত: “কাজের ভবিষ্যত হ’ল মানব-কেন্দ্রিক এআই। আমাদের যা দরকার তা হ’ল মানসিকতার পরিবর্তন,” ইডেন কৌশল ইনস্টিটিউটের ক্যালভিন চু বলেছেন

3। মানুষ কীভাবে মেশিনগুলির সাথে যোগাযোগ করে তা উন্নত করার জন্য সহানুভূতির সাথে ডিজাইন করুন

এআই নতুন ভূমিকাও তৈরি করছে যা traditional তিহ্যবাহী শিল্পগুলির দক্ষতার সাথে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনকে একত্রিত করে। এই হাইব্রিড ভূমিকাগুলির অনেকগুলি মানব অন্তর্দৃষ্টি উপর নির্ভর করে।

স্বাস্থ্যসেবাতে, চিকিত্সকরা শিখছেন আউটপুট ব্যাখ্যা ডায়াগনস্টিক এআই সরঞ্জাম থেকে। শিক্ষায়, শিক্ষকরা ব্যবহার করছেন অভিযোজিত শেখার সফ্টওয়্যার রিয়েল টাইমে টেইলার নির্দেশিকা। লজিস্টিকগুলিতে, পরিকল্পনাকারীরা হয় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি উপার্জন করা তারা সরবরাহ শৃঙ্খলে আঘাত করার আগে বাধাগুলির প্রত্যাশা করা।

উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন মোতায়েন করেছে এআই চালিত রোবট এটি স্বাধীনভাবে ট্রেলারগুলি আনলোড করতে পারে এবং জেনারেটর এআই সরঞ্জামগুলির সাথে ডেলিভারি রাউটিং এবং ম্যাপিংকে বাড়িয়ে তোলে – এমন উদ্ভাবন যা উন্নত প্রযুক্তি এবং মানব তদারকির উপর নির্ভর করে এমন উদ্ভাবনগুলি।

এই ভূমিকাগুলি যা ভাগ করে তা হ’ল মানুষের রায় এবং মেশিনের দক্ষতার মধ্যে একটি অংশীদারিত্ব। এই ভূমিকাগুলি মেশিন-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাথে জুড়ি দিয়ে মানব সিদ্ধান্ত গ্রহণকে প্রশস্ত করে।

4। হাইব্রিড ভূমিকাগুলিতে পদক্ষেপ যা এআই সাবলীলতার সাথে ডোমেন দক্ষতার জুড়ি দেয়

যদি আপনার বর্তমান ভূমিকা উচ্চ পুনরাবৃত্তি এবং সামান্য প্রকরণ জড়িত থাকে তবে আপনার দক্ষতা বিকশিত করার সময় হতে পারে। এর অর্থ এই নয় যে আপনার ক্ষেত্রটি ত্যাগ করা। এর অর্থ আপনার কাজের অংশগুলি চিহ্নিত করা যার জন্য রায়, সৃজনশীলতা বা সহযোগিতা প্রয়োজন – এবং সেগুলির মধ্যে ঝুঁকতে হবে।

এআইয়ের যুগে সর্বাধিক মূল্যবান দক্ষতা হ’ল সৃজনশীল সমস্যা সমাধান, যোগাযোগ, সহানুভূতি এবং অভিযোজনযোগ্যতা। এআই নিয়মগুলি অনুসরণ করে, তবে মানুষ এগুলি ভেঙে দেয়, তাদের পুনরায় কল্পনা করে এবং সম্পূর্ণ নতুন সমাধান আবিষ্কার করে। যদিও মেশিনগুলি কথোপকথনের নকল করতে পারে তবে কেবল লোকেরা আস্থা তৈরি করতে পারে। এবং কারণ প্রযুক্তি কখনই ধীর হয় না, কীভাবে শিখতে হয় তা শেখা আপনার বৃহত্তম সম্পদ।

ঝুঁকিপূর্ণ শিল্পগুলিতে শ্রমিকদের জন্য, এই রূপান্তরটি ভয়ঙ্কর মনে হতে পারে। তবে ছোট পদক্ষেপগুলি যেমন আপনার ক্ষেত্রের সাথে প্রাসঙ্গিক এআই সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচিত হওয়া বা সংলগ্ন শাখায় কোর্স নেওয়া, নতুন, আরও স্থিতিস্থাপক পথগুলি খুলতে পারে।

সম্পর্কিত: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনার কাজটি শেখার আগে নিজেকে অপ্রয়োজনীয় করার জন্য এখানে একটি কৌশল রয়েছে

এআই কি এর চেয়ে বেশি চাকরি তৈরি করবে?

এটি সম্ভবত হবে, তবে সমানভাবে নয়, এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে নয়।

অতীত প্রযুক্তি বিপ্লবগুলির মতো, নতুন শিল্পগুলি বৃদ্ধি পাবে এবং অন্যরা হ্রাস পাবে। এআইয়ের সাথে মূল পার্থক্যটি গতি। শিফটগুলি দ্রুত ঘটছে, এবং গ্রহণকারী এবং ল্যাগার্ডগুলির মধ্যে ফাঁকগুলি আরও বিস্তৃত হচ্ছে।

এ কারণেই দূরদৃষ্টি এবং নমনীয়তার বিষয়টি। জিজ্ঞাসা বন্ধ করুন যদি এআই আপনার কাজ পরিবর্তন করবে এবং জিজ্ঞাসা শুরু করবে কিভাবে আপনি এটি পরিবর্তন করতে চান। অটোমেশনকে গতি এবং অর্থবহ অগ্রগতির উত্সে পরিণত করার অভিপ্রায় নিয়ে পরিকল্পনা করুন।