যেহেতু চ্যাটজিপিটি প্রায় তিন বছর ধরে উদ্ভূত হয়েছে, তাই শেখার উপর কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রযুক্তি (এআই) এর প্রভাব ব্যাপকভাবে বিতর্কিত হয়েছে। এগুলি কি ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষার জন্য দরকারী সরঞ্জাম বা একাডেমিক অসততার প্রবেশের দরজা?
সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ, এমন উদ্বেগ রয়েছে যে এআইয়ের ব্যবহার একটি বিস্তৃত “অযোগ্যতা” বাড়ে, অর্থাৎ সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার ক্ষমতা হ্রাস করে। শিক্ষার্থীরা যদি প্রথম যুগে এআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তবে যুক্তিযুক্ত, তারা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং সমস্যা সমাধানের জন্য প্রাথমিক ক্ষমতা বিকাশ করতে পারে না।
এটা কি আসলেই এরকম? ক এমআইটি বিজ্ঞানীদের সাম্প্রতিক গবেষণাহ্যাঁ মনে হচ্ছে। গবেষকরা বলছেন যে রিহার্সাল বা প্রতিবেদনগুলি লিখতে সহায়তা করার জন্য চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করা “জ্ঞানীয় debt ণ” এবং “শেখার ক্ষমতাগুলিতে সম্ভাব্য হ্রাস” হতে পারে।
তাহলে এটি গবেষণায় কী আবিষ্কার হয়েছে?
আইএ বা কেবল মস্তিষ্ক ব্যবহার করার মধ্যে পার্থক্য
চার মাস ধরে, এমআইটি দল 54 জন প্রাপ্তবয়স্কদের তিনটি রিহার্সালের একটি সিরিজ লিখতে বলেছে এবং এটি তিনটি উপায়ে করতে পারে: এআই (চ্যাটজিপিটি), একটি অনুসন্ধান ইঞ্জিন, বা কেবল তাদের নিজস্ব মস্তিষ্ক (গোষ্ঠী “কেবল মস্তিষ্ক”) ব্যবহার করে। দলটি মস্তিষ্কে বৈদ্যুতিক ক্রিয়াকলাপ পরীক্ষা করে এবং পরীক্ষাগুলির একটি ভাষাগত বিশ্লেষণ করে জ্ঞানীয় জড়িততা পরিমাপ করেছে।
যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেছেন তাদের জ্ঞানীয় জড়িততা অন্য দুটি গ্রুপের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল। এই গোষ্ঠীর নিজস্ব প্রবন্ধগুলি থেকে উদ্ধৃতিগুলি মনে রাখতে আরও অসুবিধা হয়েছিল এবং তাদের নথিগুলি সম্পর্কে সম্পত্তি কম অনুভূতি ছিল।
মজার বিষয় হল, অংশগ্রহণকারীরা চতুর্থ এবং শেষ রিহার্সালে কাগজ বিনিময় করেছিলেন (যে গোষ্ঠীটি কেবল মস্তিষ্ক ব্যবহার করেছিল তা আইএ এবং তদ্বিপরীত ব্যবহার করেছিল)। আইএ-পিএএ-ক্লাব গ্রুপটি তাদের প্রথম অধিবেশন চলাকালীন অন্য গ্রুপের তুলনায় আরও খারাপ এবং কিছুটা ভাল জড়িত ছিল এবং তাদের তৃতীয় অধিবেশনে “মস্তিষ্ক-কেবল” গ্রুপের জড়িত থাকার চেয়ে অনেক নিচে।
লেখকরা জানিয়েছেন যে এটি দেখায় যে এআই দীর্ঘায়িত ব্যবহার কীভাবে অংশগ্রহণকারীদের “জ্ঞানীয় debt ণ” জমা করতে পরিচালিত করেছিল। অবশেষে যখন তারা তাদের মস্তিষ্ক ব্যবহার করার সুযোগ পেয়েছিল তখন তারা জড়িততার প্রতিরূপ তৈরি করতে বা অন্য দুটি গ্রুপের মতো ভাল পারফর্ম করতে পারে না।
সতর্ক, লেখকরা পর্যবেক্ষণ করেছেন যে কেবল 18 জন অংশগ্রহণকারী (প্রতিটি শর্তের জন্য ছয়) চতুর্থ এবং চূড়ান্ত অধিবেশন সম্পন্ন করেছেন। অতএব, সিদ্ধান্তগুলি প্রাথমিক এবং আরও পরীক্ষার প্রয়োজন।
এর অর্থ কি এআই আমাদের আরও বোকা করে তোলে?
এই ফলাফলগুলির অর্থ এই নয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা শিক্ষার্থীরা “জ্ঞানীয় debt ণ” জমা করেছে। আমাদের মতে, সিদ্ধান্তগুলি যেভাবে অধ্যয়নটি ডিজাইন করা হয়েছিল তার কারণে সিদ্ধান্তগুলি।
প্রথম তিনটি সেশনে কেবল মস্তিষ্ককে ব্যবহার করে এমন গোষ্ঠীর নিউরাল সংযোগের পরিবর্তন সম্ভবত এই কাজের সাথে আরও পরিচিত হওয়ার ফলস্বরূপ, এটি একটি পরিচিতি প্রভাব হিসাবে পরিচিত একটি ঘটনা। অধ্যয়নের অংশগ্রহণকারীরা এই কাজটি পুনরাবৃত্তি করার সাথে সাথে তারা আরও পরিচিত এবং দক্ষ এবং তাদের জ্ঞানীয় কৌশল সম্মতিতে মানিয়ে নেয়।
যখন এআই গ্রুপটি শেষ পর্যন্ত “মস্তিষ্ক ব্যবহার” করার সুযোগ পেয়েছিল, তখন এটি কেবল একবার কাজটি করছিল। ফলস্বরূপ, তাদের উপাদানগুলি অন্য দলের অভিজ্ঞতার সাথে মেলে না। এবং তারা প্রথম অধিবেশন চলাকালীন “একমাত্র মস্তিষ্ক” গ্রুপের চেয়ে কিছুটা ভাল জড়িততায় পৌঁছেছে।
গবেষকদের অনুসন্ধানগুলি সম্পূর্ণরূপে ন্যায়সঙ্গত করার জন্য, আইএ-পারা-রোরাব্রো অংশগ্রহণকারীদেরও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ছাড়াই তিনটি লেখার সেশন সম্পূর্ণ করতে হবে।
একইভাবে, মস্তিষ্কের গ্রুপ-টু চ্যাটজিপিটিকে আরও উত্পাদনশীল এবং কৌশলগত উপায়ে ব্যবহার করেছে, সম্ভবত চতুর্থ লেখার কাজের প্রকৃতির কারণে, যার জন্য পূর্ববর্তী তিনটি বিষয়ের একটিতে একটি প্রবন্ধের শব্দের প্রয়োজন ছিল।
যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ছাড়াই লেখার জন্য আরও যথেষ্ট জড়িত থাকার প্রয়োজন ছিল, তাই তারা অতীতে কী লিখেছিল তা মনে রাখার আরও দক্ষতা ছিল। সুতরাং, তারা মূলত নতুন তথ্য গবেষণা করতে এবং তারা আগে যা লিখেছিল তা পরিমার্জন করতে এআই ব্যবহার করেছিল।
এআই এর প্রভাবগুলি কী কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে বর্তমান পরিস্থিতি বুঝতে, আমরা পিছনে ফিরে তাকাতে পারি এবং যখন ক্যালকুলেটরগুলি প্রথমবারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে তখন কী ঘটেছিল তা দেখতে পারি।
1970 এর দশকে, এর প্রভাবগুলি নিয়ন্ত্রিত হয়েছিল, যা পরীক্ষাগুলিকে আরও বেশি কঠিন করে তোলে। গণনাগুলি হস্তান্তর করার পরিবর্তে, শিক্ষার্থীরা ক্যালকুলেটরগুলি ব্যবহার করবে এবং আরও জটিল কাজে তাদের জ্ঞানীয় প্রচেষ্টা উত্সর্গ করবে বলে আশা করা হয়েছিল।
এবং সত্যই, বারটি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল, যা শিক্ষার্থীদের ক্যালকুলেটরগুলি উপলব্ধ হওয়ার আগে এত বেশি কাজ করে (যদি আর না থাকে)।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে চ্যালেঞ্জটি হ’ল, বেশিরভাগ সময়, শিক্ষাবিদ এবং শিক্ষকরা আইএকে প্রক্রিয়াটির একটি প্রয়োজনীয় অংশ হিসাবে গড়ে তোলার চাহিদা স্তর বাড়ায় না। শিক্ষকদের এখনও শিক্ষার্থীদের একই কাজগুলি করা প্রয়োজন এবং পাঁচ বছরের জন্য তারা প্রত্যাশিত একই ধরণের কাজের প্রত্যাশা করে।
সুতরাং, এই পরিস্থিতিতে, এআই সত্যই ক্ষতিকারক হতে পারে। শিক্ষার্থীরা এআই -তে শেখার সাথে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সমালোচনামূলক জড়িততা স্থানান্তর করতে পারে, যার ফলস্বরূপ “মেটাগগনিটিভ অলসতা” হয়।
যাইহোক, ক্যালকুলেটরগুলির মতো, এআই আমাদের এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে সহায়তা করতে পারে এবং তাদের উচিত যা আগে অসম্ভব ছিল এবং এখনও উল্লেখযোগ্য জড়িত থাকার প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, আমরা শিক্ষার্থীদের একটি বিশদ শ্রেণি পরিকল্পনা তৈরি করতে এআই ব্যবহার করতে বলতে পারি, যা পরে মৌখিক পরীক্ষায় গুণমান এবং শিক্ষাগত দৃ ity ়তার জন্য মূল্যায়ন করা হবে।
এমআইটির গবেষণায়, অংশগ্রহণকারীরা যারা ব্যবহার করেছিলেন তারা বরাবরের মতো একই পরীক্ষা তৈরি করেছিলেন। তারা তাদের কাছ থেকে প্রত্যাশিত কাজের ধরণটি সরবরাহ করার প্রতিশ্রুতি সামঞ্জস্য করেছিল।
যদি তারা শিক্ষার্থীদের ক্যালকুলেটরের সাথে বা ছাড়াই জটিল গণনা করতে বলে তবে একই ঘটনা ঘটবে। যে গোষ্ঠীটি হাতে গণনা করেছে তা ঘামছে, অন্যদিকে ক্যালকুলেটরযুক্ত ব্যক্তিরা সবেমাত্র তাদের চোখের পলক ফেলেছিলেন।
এআই কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখুন
বর্তমান এবং ভবিষ্যত প্রজন্মকে সমালোচনা ও সৃজনশীলভাবে চিন্তা করতে এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম হওয়া দরকার। তবে কৃত্রিম বুদ্ধি এর অর্থ পরিবর্তন করছে।
কলম এবং কাগজের প্রতিবেদন উত্পাদন করা এখন সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার ক্ষমতার প্রদর্শন নয়, পাশাপাশি জটিল বিভাজনকারী অ্যাকাউন্টগুলি করা আর গাণিতিকদের প্রদর্শন নয়।
কখন, কোথায় এবং কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবেন তা জানা দীর্ঘমেয়াদী সাফল্য এবং দক্ষতা বিকাশের মূল চাবিকাঠি। জ্ঞানীয় debt ণ হ্রাস করার জন্য কোন কাজগুলি এআইতে স্থানান্তরিত করা যায় তা কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যায় তা জেনে রাখা যতটা গুরুত্বপূর্ণ যে কাজগুলির সত্যিকারের সৃজনশীলতা এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার প্রয়োজন তা বোঝার মতোই গুরুত্বপূর্ণ।
ভিটোমির কোভানোভিচ দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ইউনিভার্সিটিতে লার্নিং ইন লার্নিং ইন লার্নিং (সি 3 এল) এর সহযোগী অধ্যাপক এবং সহযোগী পরিচালক
রেবেকা ম্যারোন দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সেন্টার ফর চেঞ্জ অ্যান্ড কমপ্লেক্সিটি ইন লার্নিং (সি 3 এল) এর লার্নিং অ্যান্ড ডেভলপমেন্ট সায়েন্সেসের একজন শিক্ষক
