এআই এবং আইসিটি বিতরণের ভবিষ্যত

দীর্ঘকাল ধরে, আইসিটি বিতরণের বেশিরভাগ প্রতিক্রিয়ার একটি খেলা – বিক্রেতার পূর্বাভাসের জন্য অপেক্ষা করা, রিসেলার অর্ডারগুলি পূরণ করা এবং সিস্টেমটি চলমান রাখার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করা। তবে যেমনটি আমরা সবাই জানি, প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশার মতো নয়। এবং আজকের অস্থির, ডেটা সমৃদ্ধ বিশ্বে প্রত্যাশা সবকিছু।

আমরা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা-নেতৃত্বাধীন অন্তর্দৃষ্টি আমাদের পূর্বাভাস দেওয়ার প্রতিক্রিয়া থেকে সরে যেতে সহায়তা করতে পারে সে সম্পর্কে আমরা কঠোর চিন্তা করছি। কারণ আমরা যদি চ্যানেলে সত্যিকারের মান তৈরি করতে চাই তবে আমাদের আরও স্মার্ট হওয়া দরকার, কেবল দ্রুত নয়।

এটি হাইপ তাড়া করার বিষয়ে নয়। এটি ব্যবহারিক পরিবর্তন সম্পর্কে। আমি যেমন আগের টুকরোগুলি ভাগ করে নিয়েছি, বিতরণ এখনও অন্ত্র অনুভূতির উপর প্রচুর নির্ভর করে – বছরের অভিজ্ঞতা, হ্যাঁ, তবে প্রায়শই সেই প্রবৃত্তিগুলি বৈধ করার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা ছাড়াই। এআই প্রবৃত্তি প্রতিস্থাপন করে না; এটি এটি বৃদ্ধি করে। এটি আমাদের দেখতে পাচ্ছে না, আমরা দেখতে পাচ্ছি না, গোলমাল, আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা আনপ্যাক করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে অপ্রয়োজনীয় অনুমানগুলি অপসারণ করতে সহায়তা করে।

স্টক পরিকল্পনা বিবেচনা করুন। যদি কোনও পণ্য আন্ডার পারফর্মিং হয় তবে traditional তিহ্যবাহী চিন্তাভাবনাটি দাবি করতে পারে যে চাহিদা হ্রাস পেয়েছে। তবে এআই আরও গভীর কিছু দেখাতে পারে – সম্ভবত ক্রেতার আচরণের একটি পরিবর্তন, একটি প্যাকেজিং পরিবর্তন যা গ্রাহকদের বা চ্যানেল দ্বন্দ্বকে বিভ্রান্ত করে আমরা বিবেচনা করি নি। এআই করতে পারে এমন একটি শক্তিশালী কাজগুলির মধ্যে একটি হ’ল আমাদের আরও ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে সহায়তা করা।

সুযোগটি কেবল বিক্রয় ইতিহাস বা স্টক স্তরের মতো কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণে নয়। এটি কাঠামোগত ডেটা – রিসেলার কথোপকথন, প্রতিক্রিয়া ফর্ম, এমনকি কল সেন্টার ট্রান্সক্রিপ্টগুলির সাথে একত্রিত করার ক্ষেত্রে। এখানেই আসল চাহিদা সংকেতগুলি প্রায়শই থাকে এবং এটিই এআইকে ছাড়িয়ে যায়। আন্তর্জাতিক তথ্য কর্পোরেশনের মতে, যে সংস্থাগুলি সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ করে-এআই-চালিত বিশ্লেষণগুলি বিচারের উন্নতির দিকে মনোনিবেশ করে-দেখছে সিদ্ধান্ত গ্রহণের গতি এবং ফলাফলগুলিতে 30% পর্যন্ত উন্নতি।

এটি দক্ষিণ আফ্রিকার মতো বাজারে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে প্রতিটি ইউনিট, প্রতিটি বিলম্ব এবং প্রতিটি অন্তর্দৃষ্টি গণনা করে। আমাদের কাছে দীর্ঘ সীসা সময়ের উপর অত্যধিক স্টকিং বা নির্ভর করার বিলাসিতা নেই। নির্ভুলতা বিষয়। দক্ষতা বিষয়। এবং তাড়াতাড়ি পরিবর্তন করতে সক্ষম হওয়া আমাদের একটি সমালোচনামূলক প্রান্ত দেয়।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরবরাহ চেইন

বিশ্বব্যাপী, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরবরাহের চেইনের দিকে স্থানান্তরটি আসল ট্র্যাকশন অর্জন করছে। ক সাম্প্রতিক নিবন্ধ হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউতে উল্লেখ করা হয়েছে যে মেশিন লার্নিং ইতিমধ্যে গতিশীল, দৃশ্য-ভিত্তিক পূর্বাভাসকে সক্ষম করে সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টকে রূপান্তর করছে যা স্থির historical তিহাসিক মডেলগুলির বাইরে চলে যায়। এটি ব্যাঘাতের প্রতিক্রিয়া থেকে এটির জন্য প্রস্তুতিতে একটি মানসিকতা পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে।

শিল্প জুড়ে, কয়েকটি সংস্থা যারা তাদের সরবরাহের চেইনে এআইকে গ্রহণ করেছে তারা কেবল বর্ধিত উন্নতির চেয়ে বেশি কিছু দেখছে। তারা লজিস্টিকগুলি সহজতর করছে, ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টকে আরও শক্ত করে তুলছে এবং পরিষেবা স্তরগুলি এমনভাবে তুলছে যা কেবলমাত্র traditional তিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলির সাথে অর্জন করা কঠিন ছিল। এই লাভগুলি কেবল দক্ষতা সম্পর্কে নয় – এগুলি স্থিতিস্থাপকতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতা সম্পর্কে। এবং যদিও প্রাথমিক গ্রহণের বেশিরভাগ অংশ বৃহত্তর গ্লোবাল খেলোয়াড়দের কাছ থেকে এসেছে, একই নীতিগুলি স্থানীয়ভাবে প্রয়োগ হয়। সঠিক মানসিকতা এবং সরঞ্জামগুলির সাথে, দক্ষিণ আফ্রিকার পরিবেশকরা অনুরূপ সুবিধাগুলি আনলক করতে পারবেন না এমন কোনও কারণ নেই।

পড়ুন: জুকারবার্গ কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তায় বড় বেটস

তবে যে কোনও প্রযুক্তির শিফ্টের মতো, এটি কেবল সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে নয় – এটি মানসিকতা সম্পর্কে। আমাদের পরীক্ষা, শেখা এবং কখনও কখনও ভুল পেতে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে হবে। ভয় প্রায়শই প্রযুক্তি সম্পর্কে হয় না। এটি অপরিচিততা, নৈতিক উদ্বেগ এবং কোথা থেকে শুরু করবেন তা না জেনে। তবে সত্যটি হ’ল ছোট শুরু করা, কৌতূহলী থাকা এবং শেখার প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়া অনেক দূর যেতে পারে।

এআই আমাদের মানব প্রচেষ্টা পুনরায় নিযুক্ত করার অনুমতি দেয়। পুনরাবৃত্তি পূর্বাভাস, ডেটা ক্লিন-আপ অ্যাডমিন-এগুলি স্বয়ংক্রিয় করা যায়। যা বাকি রয়েছে তা হ’ল কাজটি যা কেবল মানুষই করতে পারে: বিশ্বাস তৈরি করা, অংশীদারিত্বকে শক্তিশালী করা এবং নেভিগেট উপদ্রব। সেখানেই আমরা আমাদের বেশি সময় ব্যয় করতে চাই।

এটি ভবিষ্যতের কথোপকথন নয়। এটি এখন একটি কথোপকথন। এবং যদি আমরা সত্যবাদী হই তবে এটি আমাদের শিল্পটি খুব বেশি সময় ধরে বিলম্ব করেছে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ, এআই দ্বারা সক্ষম, কেবল সম্ভব নয় তবে অনিবার্য। প্রশ্নটি হ’ল আমরা সেই শিফটটি নেতৃত্ব দিই বা এর সাথে টানতে পারি কিনা।

হোয়াটসঅ্যাপে টেকসেন্ট্রাল থেকে ব্রেকিং নিউজ পান। এখানে সাইন আপ করুন।

মিস করবেন না:

কেন এটি পরিবেশকদের সাথে পুনরায় বিক্রয়কারীদের সাথে আরও স্মার্ট সম্পর্কের প্রয়োজন