EXL পরিষেবাগুলি কান লায়ন্সে বড় আত্মপ্রকাশ করছে – যদিও সংস্থাটি প্রায় 26 বছর ধরে রয়েছে। গ্লোবাল অ্যানালিটিক্স এবং ডিজিটাল সলিউশন ফার্মটি বীমা, মিডিয়া এবং স্বাস্থ্যসেবা থেকে শুরু করে ব্যাংকিং, আর্থিক পরিষেবা এবং খুচরা পর্যন্ত শিল্পগুলিতে ক্লায়েন্টদের সহায়তা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা ব্যবহার করে, তাদের ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে প্রবৃদ্ধি ত্বরান্বিত করতে পুনরায় কল্পনা করে।
এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট নরসিমহা কিন্নি, যিনি এক্সএল এর ব্যাংকিং এবং মূলধন বাজার এবং বৈচিত্র্যময় শিল্পের বাজার ইউনিটের নেতৃত্ব দেন, এআইয়ের ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব এবং কীভাবে তাঁর সংস্থা ক্লায়েন্টদের অনিশ্চিত অর্থনৈতিক আড়াআড়ি নেভিগেট করতে সহায়তা করে সে সম্পর্কে এই পদটির সাথে কথা বলেছেন।
প্রশ্ন: এক্সএল এর মিশন কী?
নরসিমা কিনি: এক্সএল ডেটা এবং এআই দিয়ে ব্যবসা চালানোর জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। আমরা বিশ্বাস করি সবসময় আরও ভাল উপায় থাকে। আমরা আরও গভীর দেখি, আমরা এটি খুঁজে পাই এবং আমরা এটি ঘটায়। আমাদের গভীর শিল্পের দক্ষতার সাথে ডেটা এবং এআইকে সংহত করে, এক্সএল বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে ব্যবসায়ীদের ক্ষমতা দেয়, বীমা, ব্যাংকিং এবং ফিনান্স, স্বাস্থ্যসেবা, খুচরা, মিডিয়া, বিনোদন এবং অবকাঠামো সহ কর্মপ্রবাহকে রূপান্তর করতে এবং তাদের ব্যবসা বৃদ্ধির জন্য।
প্রশ্ন: ১৯৯৯ সালে প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পর থেকে কীভাবে সংস্থাটি বিকশিত হয়েছে এবং এর প্রবৃদ্ধি কী প্ররোচিত করেছে?
এন কে: আমরা একটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া অপারেশন সংস্থা হিসাবে শুরু করেছি, তাই আমরা সর্বদা আমাদের ক্লায়েন্টদের অপারেশনাল ওয়ার্কফ্লোগুলির বিশদটি বোঝার এবং তাদের উন্নতির উপায়গুলি সন্ধানের দিকে মনোনিবেশ করতাম। কয়েক বছর আগে এআই সুপারসাইকেল শুরু হওয়ার পরে এক্সএল অনন্যভাবে অবস্থান করেছিল। আমাদের ফোকাস সর্বদা আমাদের ক্লায়েন্টদের তাদের অপারেশনাল ওয়ার্কফ্লোগুলিতে ডেটা এবং এআইকে এম্বেড করতে সহায়তা করে এবং এআইয়ের বৃদ্ধি সত্যিই সেই শক্তিতে পরিণত হয়েছিল।
প্রশ্ন: আপনি ক্লায়েন্টদের জন্য কোন সমাধান সরবরাহ করেন?
এন কে: এক্সএল ক্লায়েন্টদের জটিল কর্মপ্রবাহকে প্রবাহিত করতে, ম্যানুয়াল স্বয়ংক্রিয়ভাবে, শ্রম-নিবিড় প্রক্রিয়াগুলি এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সহায়তা করার জন্য বিস্তৃত ডেটা, বিশ্লেষণ, এআই এবং অপারেশন ম্যানেজমেন্ট সমাধান সরবরাহ করে।
প্রশ্ন: এক্সএল কীভাবে ক্লায়েন্টদের সহায়তা করতে এআই এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে?
এন কে: আমাদের ব্যবসায়ের মূল চাবিকাঠি এবং এআই এর বৃদ্ধির সুযোগ নিতে আমরা এত ভাল অবস্থানে থাকার কারণ হ’ল আমরা বড় সংস্থাগুলি – বীমা সংস্থা, ব্যাংক, খুচরা এবং মিডিয়া সংস্থাগুলি – তাদের কর্মপ্রবাহকে উন্নত করতে সহায়তা করার দিকে মনোনিবেশ করি। আমরা বীমা আন্ডাররাইটিং বা বিনিয়োগ পরিচালনার গ্রাহক অভিজ্ঞতার মতো একটি জটিল প্রক্রিয়াটির সমস্ত পদক্ষেপগুলি দেখি এবং আমরা পৃথক ডেটা সেটগুলিকে সংহত করে, গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টিগুলি সার্ফ্যাক করে এবং অপ্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয়করণ করে প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পদক্ষেপকে উন্নত করার উপায়গুলি খুঁজে পাই। প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পদক্ষেপকে উন্নত করতে এআই এর সাথে আমাদের ফোকাস, এটি সেই কর্মপ্রবাহে এম্বেড করে।
প্রশ্ন: আপনি কি সাফল্যের গল্পের উদাহরণ দিতে পারেন?
এন কে: আমরা প্রায় সমস্ত বড় স্পোর্টস লিগের সাথে কাজ করি। ক্রীড়া শিল্পটি ফ্যানের ব্যস্ততা, ডেটা নগদীকরণ এবং অ্যাথলিটের মঙ্গলকে কেন্দ্র করে ডিজিটাল রূপান্তরকে আলিঙ্গন করছে।
ফ্যানের অভিজ্ঞতাগুলি উন্নত করার জন্য, আমরা একটি এআই-চালিত সমাধান চালু করেছি যা ফ্যানের ডেটা, বিভাগগুলি শ্রোতাদের একত্রিত করে এবং ব্যক্তিগতকৃত ব্যস্ততা সরবরাহ করে। যাত্রা বিশ্লেষণ এবং ডেটা ক্লিন রুমগুলি উপার্জনকারী।
আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য, সমাধানগুলি সরবরাহ করেছে, ফ্যানের ব্যস্ততায় 35% বৃদ্ধি, বিপণন আরওআইতে 60% বৃদ্ধি এবং উল্লেখযোগ্য টিকিট বিক্রয় প্রবৃদ্ধি বৃদ্ধি পেয়েছে, এটি অতিরিক্তভাবে প্রকাশ করেছে যে 20% অনুরাগী প্রায় 50% রাজস্ব চালায়, স্মার্ট প্রচারগুলি সক্ষম করে এবং উচ্চ-মূল্যবান ভক্তদের আরও ভাল ধরে রাখা।
ক্ষেত্রটিতে, আমাদের সমাধান প্রাথমিক ঝুঁকি সনাক্তকরণের মাধ্যমে অ্যাথলিটের যত্ন বাড়ায় আঘাতের হারগুলিতে 15% হ্রাস এবং জরুরী প্রস্তুতি এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
প্রশ্ন: ব্র্যান্ডগুলি এক্সএল -এর সাথে কাজ করার আশা করতে পারে কী ধরণের ব্যয় সাশ্রয়?
এন কে: আমাদের নিজস্ব মূল গবেষণায়, আমরা দেখতে পেয়েছি যে অনেক সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহক পরিষেবাটি একটি পণ্য এবং মূল্য নির্ধারণের সাথে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে। সামগ্রিকভাবে, মার্কিন খুচরা বিক্রেতারা এআইয়ের মাধ্যমে 21% বেশি আয় এবং 20% ব্যয় হ্রাসের কথা জানিয়েছেন, তবে তারা এআইয়ের সাথে আরও ঘন ঘন অগ্রাধিকার অর্জন করেছেন। অর্ধেকেরও বেশি বলে এআই গ্রাহকের অভিজ্ঞতাটিকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করেছে, নতুন পণ্য এবং পরিষেবাদি সমর্থন করেছে এবং রিয়েল-টাইম ডেটা ত্বরান্বিত করেছে।
প্রশ্ন: এক্সএল কীভাবে ক্লায়েন্টদের সহায়তা করতে এআই এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে?
এন কে: এক্সএল সিদ্ধান্ত গ্রহণ, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলি, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়ানো এবং অপারেশনাল দক্ষতা ড্রাইভিং করে ক্লায়েন্টদের ব্যবসায়ের মান আনলক করতে সহায়তা করার জন্য এআই এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে। সংস্থাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে এবং প্রতিযোগিতা করে তা রূপান্তর করতে সহায়তা করার জন্য আমরা উন্নত বিশ্লেষণ, এআই এবং মালিকানাধীন ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে গভীর ডোমেন দক্ষতার সংমিশ্রণ করি।
প্রশ্ন: চিপ প্রস্তুতকারক এনভিডিয়া সহ কয়েকটি বৃহত্তম সংস্থার সাথে আপনার অংশীদারিত্ব রয়েছে। আপনি তাদের সাথে কীভাবে কাজ করবেন?
এন কে: আমরা সম্প্রতি এনভিডিয়া এআই এন্টারপ্রাইজকে উপকারে একটি মালিকানাধীন এক্সএল বীমা বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) তৈরি করেছি। এটি সমালোচনামূলক দাবি এবং আন্ডাররাইটিং-সম্পর্কিত কাজগুলি সমর্থন করার জন্য তৈরি প্রথম শিল্প-নির্দিষ্ট এলএলএম, যেমন দাবিগুলির পুনর্মিলন, ডেটা নিষ্কাশন এবং ব্যাখ্যা, প্রশ্ন-উত্তর, অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এবং কালানুক্রমিক সংক্ষিপ্তকরণ।
এক্সএল ইন্স্যুরেন্স এলএলএম বীমা শিল্পের অত্যন্ত বিশেষায়িত প্রয়োজনগুলিকে সম্বোধন করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল, যা বেসরকারী বীমা ডেটাগুলির সূক্ষ্ম সুরকরণ এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনার ডোমেন-নির্দিষ্ট বোঝার অভাবের অভাবের অভাব-শেল্ফ, জেনারেল এলএলএমকে উত্তোলনের জন্য সংগ্রাম করেছে।
জেনেরিক এলএলএমগুলি দাবি বিচারের সময় বীমা সংস্থাগুলির দ্বারা পরিচালিত সংক্ষিপ্ত চ্যালেঞ্জগুলিও মোকাবেলা করতে ব্যর্থ হয়, যার ফলে অদক্ষতা, উচ্চ ক্ষতিপূরণ ব্যয়, দাবি ফাঁস, দীর্ঘতর নিষ্পত্তির সময়সীমা এবং সম্মতি ঝুঁকি বাড়ানো যায়। বীমা সম্পর্কিত কার্যগুলিতে একচেটিয়াভাবে মনোনিবেশ করে, এক্সএল শিল্পের সবচেয়ে নির্ভুল এলএলএম তৈরি করতে বীমা শিল্প এবং অত্যন্ত উপযুক্ত মালিকানাধীন ডেটা সম্পর্কে গভীর জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করেছে।
এনভিআইডিআইএ এনইএমও এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম, এনভিআইডিআইএ এআই এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মের অংশ, প্রশিক্ষণ, কাস্টমাইজেশন এবং স্থাপনার জন্য এবং প্রশ্নোত্তর কার্য ও সংক্ষিপ্তকরণ পরিচালনা করার জন্য এলএলএমকে কাস্টমাইজ করেছে।
প্রশ্ন: ট্রাম্পের শুল্কগুলি কি আপনার ক্লায়েন্টদের প্রভাবিত করছে? যদি তাই হয়, কিভাবে? আপনি কীভাবে তাদের নেভিগেট করতে সহায়তা করছেন?
এন কে: হঠাৎ শুল্ক বাস্তবায়ন এবং অপ্রত্যাশিত বাণিজ্য নীতি পরিবর্তনের উত্থানের সাথে বৈশ্বিক বাণিজ্য গতিশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে স্থানান্তরিত হয়েছে। সাপ্লাই চেইন নেতাদের জন্য, এই পরিবর্তনগুলি একটি রিপল প্রভাব তৈরি করে – উচ্চতর ব্যয়, অপারেশনাল বাধা এবং ঝুঁকি বাড়ায়। বিলম্বিত সীসা সময় এবং ভুলভাবে তালিকাভুক্ত স্তরের সাথে এগুলি একত্রিত করুন এবং চ্যালেঞ্জটি পরিষ্কার হয়ে যায়।
এক্সএল এর এআই-চালিত সমাধানগুলি এই জটিলতাগুলি কাটিয়ে উঠতে সরবরাহ চেইন ম্যানেজমেন্ট নেতাদের ক্ষমতায়িত করছে। সোর্সিং অপ্টিমাইজেশনের চাহিদা পূর্বাভাস থেকে শুরু করে এখানে এআই কীভাবে শুল্ক-সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলির মুখে স্থিতিস্থাপক, দক্ষ সরবরাহ চেইন তৈরি করতে পারে তা এখানে।
প্রশ্ন: ঠিক কীভাবে কাজ করে?
এনকে: জটিল ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করার, পরিস্থিতিগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার এবং কার্যক্ষম কৌশলগুলি সুপারিশ করার জন্য এআইয়ের ক্ষমতা এটি সরবরাহ চেইনের স্থিতিস্থাপকতার জন্য অপরিহার্য করে তোলে। এক্সএল-এর নতুন এআই সমাধানগুলির মধ্যে একটি হ’ল একটি সরবরাহ চেইন অপ্টিমাইজেশন সমাধান যা সিপিজি (গ্রাহক প্যাকেজজাত পণ্য) সংস্থাগুলি তাদের লাইন আইটেম বাই লাইন আইটেমের এক্সপোজারকে দ্রুত সনাক্ত করতে, ব্যয় প্রভাবগুলির পূর্বাভাস দেয় এবং তাদের সরবরাহের চেইনগুলিকে মিনিটের মধ্যে শুল্কের সংবাদের পরিবর্তন হিসাবে অনুকূল করে তোলে।
