ইঞ্জিনিয়ারিং গবেষকরা তা দেখিয়েছেন কৃত্রিম বুদ্ধি (এআই) ঘন্টার মধ্যে জটিল ওয়্যারলেস চিপগুলি ডিজাইন করতে পারে, এমন একটি কীর্তি যা মানুষকে সপ্তাহগুলি শেষ করতে কয়েক সপ্তাহ সময় নিতে পারে।
চিপ ডিজাইনগুলি কেবল আরও দক্ষ প্রমাণিত হয়নি, এআই একটি মূলত ভিন্ন পদ্ধতির গ্রহণ করেছিল – এটি একটি মানব সার্কিট ডিজাইনার এটি তৈরি করার সম্ভাবনা খুব কমই হত। গবেষকরা জার্নালে 30 ডিসেম্বর 2024 প্রকাশিত একটি গবেষণায় তাদের অনুসন্ধানের রূপরেখা প্রকাশ করেছেন প্রকৃতি যোগাযোগ।
গবেষণাটি মিলিমিটার-ওয়েভ (মিমি-ওয়েভ) ওয়্যারলেস চিপগুলিতে মনোনিবেশ করেছিল, যা নির্মাতাদের তাদের জটিলতা এবং মিনিয়েচারাইজেশনের প্রয়োজনীয়তার কারণে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে। এই চিপগুলি 5 জি মডেমগুলিতে ব্যবহৃত হয়, এখন সাধারণত ফোনে পাওয়া যায়।
নির্মাতারা বর্তমানে মানব দক্ষতার মিশ্রণের উপর নির্ভর করে, বিসপোক সার্কিট ডিজাইন এবং প্রতিষ্ঠিত টেম্পলেটগুলি। প্রতিটি নতুন ডিজাইনটি তখন পরীক্ষা এবং ত্রুটির উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশনের ধীর প্রক্রিয়াটির মধ্য দিয়ে যায় কারণ এটি প্রায়শই এত জটিল যে কোনও মানুষ চিপের অভ্যন্তরে কী ঘটছে তা পুরোপুরি বুঝতে পারে না। এটি আগে যা কাজ করেছে তার উপর ভিত্তি করে একটি সতর্ক, পুনরাবৃত্ত পদ্ধতির দিকে পরিচালিত করে।
সম্পর্কিত: 6 জি গতি নতুন পরীক্ষায় 100 জিবিপিএস হিট করেছে – গড় 5 জি সেলফোনের চেয়ে 500 গুণ দ্রুত
তবে এক্ষেত্রে প্রিন্সটন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির গবেষকরা পোস্ট করেছেন যে গভীর-শেখার-ভিত্তিক এআই মডেলগুলি একটি বিপরীত নকশা পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে-এটি পছন্দসই আউটপুট নির্দিষ্ট করে এবং ইনপুট এবং পরামিতিগুলি নির্ধারণের জন্য অ্যালগরিদম ছেড়ে দেয়।
এআই প্রতিটি চিপকে একত্রিত করা দরকার এমন বিদ্যমান উপাদানগুলির সংগ্রহের পরিবর্তে প্রতিটি চিপকে একক নিদর্শন হিসাবে বিবেচনা করে। এর অর্থ হ’ল প্রতিষ্ঠিত চিপ ডিজাইন টেম্পলেটগুলি, যেগুলি কেউ বুঝতে পারে না তবে সম্ভবত অদক্ষতাগুলি লুকিয়ে রাখে, এটি একপাশে ফেলে দেওয়া হয়।
চিপ ডিজাইনের ভবিষ্যত?
এই পরীক্ষায়, ফলাফলযুক্ত কাঠামোগুলি “এলোমেলোভাবে আকৃতির দেখায়,” লিড লেখক বলেছেন কৌশিক সেনগুপ্তপ্রিন্সটনের বৈদ্যুতিক এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অধ্যাপক। “মানুষ সত্যই তাদের বুঝতে পারে না।”
এবং যখন সেনগুপ্ত’স্টিম চিপগুলি তৈরি করে, তারা এআই ক্রিয়েশনগুলি বিদ্যমান ডিজাইনের বাইরেও পারফরম্যান্সের স্তরে হিট করে।
যদিও অনুসন্ধানগুলি প্রমাণ করে যে এই জাতীয় জটিল চিপগুলির নকশাটি এআইয়ের কাছে হস্তান্তর করা যেতে পারে, সেংপুট্টা উল্লেখ করতে আগ্রহী ছিল যে সমস্যাগুলি রয়ে গেছে “যে এখনও মানব ডিজাইনারদের সংশোধন করা প্রয়োজন।” বিশেষত, অ্যালগরিদম দ্বারা উত্পাদিত অনেকগুলি ডিজাইন কাজ করেনি – “এর সমতুল্য”হ্যালুসিনেশন“বর্তমান জেনারেটর এআই সরঞ্জাম দ্বারা উত্পাদিত।
“মুল বক্তব্যটি মানব ডিজাইনারদের সরঞ্জামগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করা নয়,” সেনগপুতা বলেছিলেন। “মূল বিষয়টি হ’ল নতুন সরঞ্জামগুলির সাথে উত্পাদনশীলতা বাড়ানো।”
পুনরাবৃত্ত ডিজাইনগুলি যে গতির সাথে বিকাশ করা যেতে পারে তাও নতুন সম্ভাবনাগুলি খোলে। কিছু চিপ ডিজাইন শক্তি দক্ষতার দিকে প্রস্তুত হতে পারে, অন্যরা সরাসরি পারফরম্যান্স বা ফ্রিকোয়েন্সি পরিসীমা বাড়ানোর জন্য।
মিনিয়েচারাইজেশনের জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা সহ ওয়্যারলেস চিপগুলি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ, সুতরাং এই গবেষণাটি একটি মূল্যবান পদক্ষেপ এগিয়ে। তবে সেনগুপ্ত বলেছিলেন যে যদি তার দলের পদ্ধতিটি কোনও সার্কিটের নকশার অন্যান্য অংশে প্রসারিত করা যায় তবে এটি ভবিষ্যতে আমরা ইলেকট্রনিক্স ডিজাইনের উপায় পরিবর্তন করতে পারে। “ভবিষ্যতে মাঠের জন্য কী ধারণ করে তার দিক থেকে এটি কেবল আইসবার্গের টিপ।”
