হ্যালো এইচএন,
আমি ঘিটা, জিরোেন্ট্রপির সহ-প্রতিষ্ঠাতা (ওয়াইসি ডাব্লু 25)। আমরা আরএজি এবং এআই এজেন্টদের জন্য উচ্চ নির্ভুলতা অনুসন্ধানের অবকাঠামো তৈরি করি।
আমরা সবেমাত্র দুটি নতুন অত্যাধুনিক রির্যাঙ্কার জির্যাঙ্ক -১, এবং জির্যাঙ্ক -১-ছোট প্রকাশ করেছি। এর মধ্যে একটি অ্যাপাচি ২.০ এর অধীনে সম্পূর্ণ উন্মুক্ত উত্স।
আমরা এই মডেলগুলিকে একটি উপন্যাস ইএলও স্কোর অনুপ্রাণিত পাইপলাইন ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দিয়েছি যা আমরা সংযুক্ত ব্লগে বিশদভাবে বর্ণনা করি। সংক্ষেপে, এখানে প্রশিক্ষণের পদক্ষেপগুলির একটি রূপরেখা দেওয়া হয়েছে: * এলএলএমএসের একটি এনসেম্বল ব্যবহার করে জোড়া দস্তাবেজের মধ্যে নরম পছন্দগুলি সংগ্রহ করুন। * জোড়াযুক্ত তুলনাগুলি প্রতি-ডকুমেন্টের স্কোরগুলিতে পরিণত করার জন্য একটি এলো-স্টাইলের রেটিং সিস্টেম (ব্র্যাডলি-টেরি) ফিট করুন। * পক্ষপাত সংশোধন পদক্ষেপটি ব্যবহার করে ক্যোয়ারীগুলিতে প্রাসঙ্গিক স্কোরগুলি স্বাভাবিক করুন, ক্রস-কোয়েরি তুলনা ব্যবহার করে মডেল করা এবং এমএলই দিয়ে সমাধান করা।
আপনি আমাদের এপিআই এর মাধ্যমে মডেলগুলি চেষ্টা করতে পারেন (https://docs.zeroentropy.dev/models), বা আলিঙ্গনফেসের মাধ্যমে (https://huggingface.co/zerentropy/zerank-1-small)।
আমরা মডেলগুলি এবং প্রশিক্ষণের পদ্ধতির বিষয়ে এই সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়া পছন্দ করব। খুব শীঘ্রই একটি সম্পূর্ণ প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন প্রকাশিত হতে চলেছে।
আপনাকে ধন্যবাদ!
পয়েন্ট: 7
# মন্তব্য: 1
