দ্বারা নিকোলাস হালচার, এমপিএইচ
শিরোনামে একটি নতুন এমআইটি গবেষণা, চ্যাটজিপিটি -তে আপনার মস্তিষ্ক: প্রবন্ধ লেখার কাজের জন্য এআই সহকারী ব্যবহার করার সময় জ্ঞানীয় debt ণ জমে, প্রবন্ধ লিখতে সহায়তা করার জন্য চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করা দীর্ঘমেয়াদী জ্ঞানীয় ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে-ইইজি মস্তিষ্কের স্ক্যানগুলির মাধ্যমে পরিমাপযোগ্য। যে শিক্ষার্থীরা বারবার চ্যাটজিপিটিতে নির্ভর করে তারা দেখিয়েছে দুর্বল নিউরাল সংযোগ, প্রতিবন্ধী স্মৃতি পুনরুদ্ধার এবং মালিকানার হ্রাস বোধ তাদের নিজস্ব লেখার উপর। এআই-উত্পাদিত সামগ্রীগুলি প্রায়শই ভাল স্কোর করার সময়, এর পিছনে মস্তিষ্কগুলি বন্ধ হয়ে যাচ্ছিল।
অনুসন্ধানগুলি পরিষ্কার: চ্যাটজিপিটি এবং গ্রোকের মতো বৃহত ভাষার মডেলগুলি (এলএলএম) কেবল শিক্ষার্থীদের লিখতে সহায়তা করে না – তারা মস্তিষ্ককে বিচ্ছিন্ন করার প্রশিক্ষণ দেয়। গবেষকরা যা খুঁজে পেয়েছেন তা এখানে:
এআই ব্যবহারের সাথে মস্তিষ্কের সংযোগ হ্রাস পায়
ইইজি স্ক্যানগুলি বহিরাগত সরঞ্জামগুলির উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতার সাথে মস্তিষ্কে নিউরাল সংযোগের একটি পদ্ধতিগত স্কেলিংকে প্রকাশ করেছে:
কেবল মস্তিষ্কের গ্রুপ: সবচেয়ে শক্তিশালী, সর্বাধিক বিস্তৃত সংযোগ।
অনুসন্ধান ইঞ্জিন গ্রুপ: মধ্যবর্তী।
এলএলএম গ্রুপ: আলফা, বিটা, ডেল্টা এবং থেটা ব্যান্ড জুড়ে দুর্বলতম সংযোগ।
এলএলএম ব্যবহারের ফলে সমালোচনামূলক মনোযোগ এবং ভিজ্যুয়াল প্রসেসিং নেটওয়ার্কগুলির নিম্ন-ব্যস্ততা তৈরি হয়েছিল, বিশেষত যখন অংশগ্রহণকারীরা এআই ছাড়াই লেখার চেষ্টা করেছিল তখন সেশন 4 এ।
এলএলএম ব্যবহারকারীরা সবেমাত্র যা লিখেছেন তা ভুলে যান
এআই ব্যবহার স্মৃতি এবং শেখার পথগুলিকে ব্যাহত করে
এলএলএম ব্যবহারকারীরা তাদের কাজ থেকে বিচ্ছিন্ন বোধ করেছেন
এলএলএম থেকে মস্তিষ্কের ব্যবহারে স্যুইচ করা ফাংশনটি পুরোপুরি পুনরুদ্ধার করে না
সেশন 4: এলএলএম-টু-মস্তিষ্কের অংশগ্রহণকারীরা তাদের মূল (সেশন 1) মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের নিদর্শনগুলিতে ফিরে আসতে ব্যর্থ হয়ে দীর্ঘস্থায়ী জ্ঞানীয় ঘাটতি দেখিয়েছেন।
এআই ব্যবহার বন্ধ হওয়ার পরেও তাদের স্নায়বিক ক্রিয়াকলাপ বেসলাইনের নীচে থেকে যায়।
অনুসন্ধান ইঞ্জিন ব্যবহারকারীরা স্বাস্থ্যকর মস্তিষ্কের ব্যস্ততা দেখিয়েছেন
অনুসন্ধান ব্যবহারকারীরা শক্তিশালী এক্সিকিউটিভ ফাংশন, মেমরি অ্যাক্টিভেশন এবং উদ্ধৃতি পুনরুদ্ধার বজায় রেখেছেন।
ইইজি ডেটা ভিজ্যুয়াল প্রসেসিং এবং জ্ঞানীয় প্রচেষ্টাকে সমর্থন করে আরও শক্তিশালী ওসিপিটাল এবং প্যারিটাল অ্যাক্টিভেশন দেখিয়েছে।
এআই নির্ভরতা “জ্ঞানীয় অফলোডিং” এর দিকে পরিচালিত করে
গবেষকরা স্নায়বিক দক্ষতা অভিযোজনের দিকে একটি প্রবণতা উল্লেখ করেছেন: মস্তিষ্ক সংশ্লেষণ এবং স্মৃতিশক্তির জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টার মূলত “যেতে দেয়”।
এই অভিযোজনটি প্যাসিভিটি, ন্যূনতম সম্পাদনা এবং ধারণাগুলির কম সংহতকরণের দিকে পরিচালিত করে।
স্বল্প-মেয়াদী লাভ, দীর্ঘমেয়াদী জ্ঞানীয় debt ণ
বিচারকদের কাছ থেকে শালীন স্কোর পাওয়া সত্ত্বেও, এলএলএম গ্রুপের লেখা:
কৌশলগত সংহতকরণের অভাব রয়েছে।
কম বিচিত্র কাঠামো ব্যবহার করা হয়েছে।
খাটো এবং আরও রোবোটিক ছিল।
সময়ের সাথে সাথে, দলটি দেখিয়েছে ব্যস্ততা, কর্মক্ষমতা এবং স্ব-প্রতিবেদনিত সন্তুষ্টিতে ধারাবাহিক হ্রাস।
এই অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে, বিশ্বব্যাপী আরও বেশি জনসংখ্যার জটিল কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করতে শুরু করার সাথে সাথে আমাদের জ্ঞানীয় ক্ষমতা এবং সৃজনশীল সক্ষমতা একটি নোজেডভকে বিস্মৃত করার জন্য প্রস্তুত বলে মনে হয়।
একটি জিনিস পরিষ্কার: আপনি যদি বর্তমানে এআই ব্যবহার করেন তবে নিয়মিত বিরতি নিন – এবং আপনার নিজের মনকে কাজটি করার সুযোগ দিন। অন্যথায়, আপনি গুরুতর জ্ঞানীয় ক্ষতি এবং নির্ভরতার মুখোমুখি হতে পারেন।
মেশিনগুলি কেবল আমাদের কাজ গ্রহণ করছে না – তারা আমাদের মনকে গ্রহণ করছে।
এপিডেমিওলজিস্ট এবং ফাউন্ডেশন অ্যাডমিনিস্ট্রেটর, ম্যাককুলো ফাউন্ডেশন
উভয় অনুসরণ করে বিবেচনা করুন ম্যাককুলো ফাউন্ডেশন এবং আমার ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্ট চালু এক্স (পূর্বে টুইটার) আরও সামগ্রীর জন্য।
আইপাক-ইডিইউ ফোকাল পয়েন্টগুলির (সাহসী বক্তৃতা) এর প্রতি কৃতজ্ঞ কারণ এই টুকরোটি মূলত সেখানে প্রকাশিত হয়েছিল এবং পারস্পরিক চুক্তির সাথে এই নিউজ ফিডে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
