কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আর্থিক খাতে ডিফদের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সহায়তা করে

কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আর্থিক খাতে ডিফদের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সহায়তা করে

এমটিএস এআইয়ের মতে, যদি বেশ কয়েক বছর আগে কেবলমাত্র 10% ব্যবহারকারী ডিপফেসের মুখোমুখি হন, তবে এই বছরের শেষের দিকে তাদের শেয়ার 50% এ বৃদ্ধি পেতে পারে। ব্যাংকিং খাত ঝুঁকির পক্ষে সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ।

“ডিপফেক্টা এটামসের সবচেয়ে দুর্বল: আর্থিক খাত, বীমা এবং উচ্চ প্রযুক্তি। ব্যাংকগুলি প্রায়শই স্ক্যামারদের লক্ষ্য হয়ে ওঠে যারা ম্যানেজারদের অনুকরণ করতে এবং অননুমোদিত লেনদেনগুলি পরিচালনা করতে জাল ভিডিও এবং অডিও রেকর্ডিং ব্যবহার করে। বীমাগুলিতে আক্রমণকারীদের জন্য ভুয়া ডকুমেন্টস তৈরি করে এবং ডিপটিউমগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়,” এটি ডিআইপিটিউমগুলিতে ব্যবহার করা হয়। সুরক্ষা কোডের একটি ওয়েব বিকাশকারী।

ডিপফেসগুলির সহায়তায়, আক্রমণকারীরা এই ধারণাটি দেয় যে ব্যবহারকারী একজন সত্যিকারের ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করে – এটি তাদের লোকদের হেরফের করার এবং ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ করার সুযোগ দেয়। এটির বিরুদ্ধে লড়াই করতে বিভিন্ন সরঞ্জাম ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, কম্পিউটার ভিশন ভিশনল্যাবগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যক্তি এবং বস্তুর স্বীকৃতি সম্পর্কিত সিদ্ধান্তের একজন রাশিয়ান বিকাশকারী চারটি দেশের তীরে ডিপ্লোমা সনাক্তকরণের জন্য একটি ব্যবস্থা চালু করেছিলেন: রাশিয়া, কাজাখস্তান, কিরগিজস্তান এবং উজবেকিস্তান। আশা করা যায় যে এই সিদ্ধান্তটি ডিজিটাল জাল এবং জালিয়াতির সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করতে সহায়তা করবে।

এমআইইএম উচ্চ বিদ্যালয় অফ ইকোনমিক্সের কেন্দ্রের জন্য সেন্টার ফর সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট অ্যান্ড ডিজিটাল সার্ভিসেসের পরিচালক অ্যান্টন সের্গিয়েভ বলেছেন যে বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি উদাহরণস্বরূপ, সাবওয়ে বা একটি হাসি দিয়ে অর্থ প্রদানের প্রবেশদ্বারটি ডিপফেক্টস অ্যাটামগুলির পক্ষে খুব সংবেদনশীল।

সর্বাধিক আদিম কেস রয়েছে – যখন কোনও আক্রমণকারী একটি এটিএমের কাছে যায় এবং অন্য ব্যক্তির জন্য সিস্টেমে প্রবেশ করে, তার ফটোগ্রাফ দেখায়। আরও জটিল আক্রমণও রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারী সনাক্তকরণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যযুক্ত ট্র্যাফিকের প্যাকেটের বিকল্পগুলি।

“ব্যাংকিং অপারেশনের জন্য ডিপফেসগুলির ব্যবহার স্ক্যামারদের কাছে সবচেয়ে আকর্ষণীয়, কারণ এটি অর্থের সরাসরি অ্যাক্সেস। বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণের প্রয়োজন এমন সিস্টেমের সংখ্যার বৃদ্ধির সাথে আমরা ডিপগুলির সাথে ব্যাপকভাবে মুখোমুখি হব,” আন্তন সের্গিয়েভ ব্যাখ্যা করেছেন।

আনো “অঞ্চলের কথোপকথন” এর অভিজ্ঞ তথ্যের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের জন্য অফিসের প্রধান সের্গেই মাকলাকভ ইঙ্গিত করেছেন যে এখনও পর্যন্ত ডিপফেসগুলি বিতরণের ক্ষেত্রে কোনও বিশেষ রাষ্ট্রীয় নিয়ন্ত্রণ নেই। তবুও, আত্ম -নিয়ন্ত্রণের প্রক্রিয়া এবং তথ্য প্রচার সম্পর্কিত আইনের সাধারণ নিয়ম দ্বারা একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করা হয়। সুতরাং, আইনটি জালিয়াতির জন্য শাস্তির ব্যবস্থা করে, যা এই জাতীয় প্রযুক্তি ব্যবহার করে জালিয়াতির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।

“তবে প্রযুক্তিটিকে অসম্পূর্ণ করবেন না। এটি কেবল একটি সরঞ্জাম যা এই হাতগুলিতে বিপজ্জনক হয়ে উঠতে পারে।

সাইবারসিকিউরিটি সেন্টারের সাইবারসিকিউরিটি সেন্টারের সাইবারসিকিউরিটি সেন্টারের সাইবারসিকিউরিটি সেন্টারের আর অ্যান্ড ডি ল্যাবরেটরির প্রধান ম্যাক্সিম বুজিনভ উল্লেখ করেছেন যে, আজ আইআই-অ্যালগরিদমগুলি ডিপ্লিসিনগুলির ব্যাপক বিকাশকে উল্লেখযোগ্যভাবে সরল করেছে-তারা “প্রবেশের থ্রেশহোল্ড” হ্রাস করেছিল, যা পূর্বে প্রতারকগুলির জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল। এখন, একটি কৃত্রিম অডিও বা ভিডিও তৈরি করতে, কয়েক সেকেন্ডের পর্যাপ্ত রেকর্ড রয়েছে।

“এমন কোনও সার্বজনীন সমাধান নেই যা অল্প সময়ের মধ্যে উচ্চ -মানের ডিপফেসগুলি নির্ধারণ করতে পারে। পরিস্থিতি বিভিন্ন বিকৃতি দ্বারা জটিল হয় – ফিল্টার, মুখোশ, ভয়েসের উন্নতি এবং পটভূমিতে অস্পষ্টতা।

বিপরীতে কনস্টান্টিন গর্বুনভ বলেছেন যে আজ, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে প্রযুক্তিগুলি ডিপ্লিসিনদের বিরুদ্ধে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিগুলি সামগ্রী বিশ্লেষণ করে এবং একটি জাল নির্দেশ করে এমন অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করে। মূল পদ্ধতিটি হ’ল খাঁটি এবং মিথ্যা চিত্র এবং ভিডিও সহ ডেটা সেটগুলিতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শেখানো। সিস্টেমগুলি মানুষের উপলব্ধিতে অ্যাক্সেসযোগ্য অংশগুলি ক্যাপচার করে: অপ্রাকৃত আন্দোলন বা আলোতে অসঙ্গতি।

দ্বি.জোন অ্যান্টিফ্রেডের প্রধান আলেক্সি লুজনভের মতে, দ্রুত ডিপারকে স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য আপনাকে তথ্যের উত্সটি পরীক্ষা করতে হবে। আপনার অস্বাভাবিকতা এবং মুখের অভিব্যক্তিগুলির অপ্রাকৃততার দিকেও মনোযোগ দেওয়া উচিত, উদাহরণস্বরূপ, ভিডিওতে বক্তৃতার শব্দগুলির সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং ভিডিওতে মানুষের ঠোঁটের চলাচল। এটি যে কোনও সামগ্রীর জন্য আরও সমালোচিত মূল্যবান। যদি প্রস্তাব বা অনুরোধটি সন্দেহজনক মনে হয় তবে আপনাকে জরুরিভাবে কোথাও কোথাও অর্থ স্থানান্তর করতে বলা হয়-এটি একটি অভ্যাস পাওয়ার এবং প্রাপ্ত তথ্য পরীক্ষা করার কারণ।

Source link