২০২৫ সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি আদালতে বিচারের সময় এটি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিল যে গুগল ইন্টারনেট অনুসন্ধান প্ল্যাটফর্মের বাজারে একটি প্রধান অবস্থান বজায় রেখেছিল (1)। এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, সংস্থাটি ফোন এবং কম্পিউটারে পূর্বনির্ধারিত অনুসন্ধান ইঞ্জিন হিসাবে উপস্থিত হওয়ার জন্য দুর্দান্ত সংস্থান বরাদ্দ করেছে। এই কৌশলটি তার নেতৃত্বের পক্ষে ছিল এবং তার প্রতিযোগীদের বৃদ্ধির সুযোগগুলিও হ্রাস করেছে। এই রায় সম্পর্কে মজার বিষয় হ’ল, এটি চলাকালীন, জেনারেটরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (জেনাই) উত্থান প্রাসঙ্গিকতা অর্জন করেছে: আদালত উল্লেখ করেছেন যে, মনোযোগ না দিলে গুগল যে একই ডোমেনটি traditional তিহ্যবাহী অনুসন্ধানে অর্জন করেছিল তা এই নতুন অঞ্চলে স্থানান্তরিত হতে পারে।
এই রায়টি গুগলকে ক্রোম বা অ্যান্ড্রয়েড বিক্রি করতে বাধ্য করেনি, তবে সংশোধনমূলক ব্যবস্থা আরোপিত: এক্সক্লুসিভিটি চুক্তি নিষিদ্ধ করুন, প্রতিযোগীদের সাথে অনুসন্ধানের ডেটার অংশ ভাগ করুন এবং অন্যান্য পরিষেবার সাথে অনুসন্ধানের ফলাফলগুলি ভাগ করুন। উদ্দেশ্যটি হ’ল গুগলকে জেনাইয়ের ভবিষ্যত নিয়ন্ত্রণ করতে গুগলকে তার historical তিহাসিক ডোমেন ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখা যা নতুন সামগ্রী – পাঠ্য, চিত্র, অডিও বা ভিডিও – প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে তৈরি করতে সক্ষম সিস্টেমগুলিকে বোঝায়, যেমন তাদের উপস্থিতির পর থেকে সমস্ত অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি খাওয়ানো হয়েছে।
এই সাম্প্রতিক অগ্রগতিটি এসও -ক্যালড দীর্ঘ/বৃহত মডেলগুলির ভাষা (এলএলএম) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, যা ইন্টারনেটে এবং ব্যক্তিগত সংগ্রহস্থলগুলিতে উপলব্ধ তথ্যের সাথে প্রশিক্ষিত। গুগলের মতো সংস্থাগুলি নিখরচায় পরিষেবাগুলি তৈরিতে খুব সফল হয়েছে যেখানে লোকেরা স্বেচ্ছায় তাদের অনুসন্ধান, নেভিগেশন এবং ব্যবহারের ডেটা সরবরাহ করে, যা এই মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য একটি অমূল্য উত্স হয়ে দাঁড়িয়েছে। এই অর্থে, এলএলএমগুলি দ্রুত traditional তিহ্যবাহী অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলির মতো ভূমিকার দিকে বিকশিত হচ্ছে, সাধারণ লিঙ্ক তালিকার পরিবর্তে সরাসরি, প্রাসঙ্গিক এবং কথোপকথন প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে।
এখানে এমন একটি বিষয় উপস্থিত হয় যা আমি গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করি: বৌদ্ধিক সম্পত্তি। মূল প্রশ্নটি হ’ল কোন ধরণের সুরক্ষা সত্যই নির্ধারণ করে যে জেনাই কে নিয়ন্ত্রণ করে। পদ্ধতি পেটেন্টগুলি “কীভাবে” কিছু করা হয় তা রক্ষা করে: একটি প্রযুক্তিগত পদ্ধতি, একটি অ্যালগরিদম বা প্রশিক্ষণ প্রবাহ। একটি স্পষ্ট উদাহরণ হ’ল “ট্রান্সফর্মার” আর্কিটেকচার, যা 2017 সালে গুগল বিকাশকারীদের দ্বারা যথাযথভাবে প্রকাশিত এবং আজ সমস্ত দুর্দান্ত ভাষার মডেলের ভিত্তি। পেটেন্টগুলি 20 বছরের জন্য শক্তিশালী এক্সক্লুসিভিটি দেয় এবং কঠোর বাধা উপস্থাপন করে: যাদের লাইসেন্স নেই তাদের আইনী ঝুঁকি ছাড়া পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারে না। বিপরীতে, কপিরাইট “এক্সপ্রেশন” রক্ষা করে: একটি ডেটাসেট, একটি উত্স কোড, একটি পাঠ্য বা একটি চিত্র। এটি পদ্ধতি বা প্রযুক্তিগত ক্রিয়াকলাপ রক্ষা করে না। এটি প্রবেশের বাধা হিসাবে দুর্বল, কারণ অন্যরা বিভিন্ন ডেটা সহ একটি অনুরূপ মডেল প্রশিক্ষণ দিতে পারে।
অনুশীলনে, কপিরাইট মামলা মোকদ্দমা তৈরি করে – শিল্পীদের দাবী হিসাবে এবং চুক্তির অর্থ তাদের কাজগুলি নিয়ে প্রশিক্ষণ দেয় – তবে বাস্তব বাজার নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি পেটেন্ট এবং কম্পিউটার অবকাঠামো দ্বারা মঞ্জুর করা হয়। এর থেকে বোঝা যায় যে বৃহত প্রযুক্তিগত সংস্থাগুলির ইতিমধ্যে কোনও কপিরাইট দাবির চেয়ে অনেক বেশি নির্ধারিত কাঠামোগত সুবিধা রয়েছে।
জেনাইয়ের জন্য, প্রভাবটি পরিষ্কার। ক্ষমতার ঘনত্ব থাকবে, কারণ বড় প্রযুক্তি কী পেটেন্টগুলি সংগ্রহ করে এবং জিপিইউ, মেঘ এবং ডেটাসেটের অবকাঠামো নিয়ন্ত্রণ করে। কপিরাইট মামলা মোকদ্দমা প্রদর্শিত হতে থাকবে, তবে তারা বিদ্যুৎ কাঠামোর প্রকৃত পরিবর্তনের চেয়ে মিডিয়া শব্দ এবং অতিরিক্ত ব্যয় হিসাবে আরও বেশি কাজ করবে। সত্য প্রতিযোগিতা নির্ভর করবে যে প্রশিক্ষণ, সংক্ষেপণ, সুরক্ষা বা বহুমাত্রিকতার নতুন পদ্ধতিগুলি পেটেন্ট করতে কে পরিচালনা করে তার উপর নির্ভর করবে।
সম্প্রতি, বিশেষজ্ঞ মার্ক রোটেনবার্গ (লেখক এআই নীতি উত্সবুক (২)) জোর দিয়ে বলেছিল, যদিও রায় দেওয়া হচ্ছে ইউএসএ ইন। গুগল তিনি প্রতিযোগিতার দিকে মনোনিবেশ করেছিলেন, গোপনীয়তার উপরও একটি চিহ্ন রেখেছিলেন: আদালত এই ধারণাটি বাতিল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে সুরক্ষা ছাড়াই প্রতিযোগীদের কাছে চিহ্নিত ডেটা স্থানান্তরিত তথ্য এবং তথ্য বেনামে গোপনীয়তা বর্ধন কৌশল (পিইটি) প্রয়োগ করার দাবিতে প্রকাশিত তথ্যের পরিমাণকে সীমাবদ্ধ করে এবং যারা তাদের গ্রহণ করে তাদের সুরক্ষা নিরীক্ষণ জমা দেওয়ার প্রস্তাব দেয়।
এছাড়াও, এটি বাস্তবায়ন নিরীক্ষণের জন্য গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষার বিশেষজ্ঞদের সাথে একটি প্রযুক্তিগত কমিটি যে মূল্য তৈরি করেছে তার মূল্য নির্ধারণ করে। রোটেনবার্গ উদযাপন করেছেন যে বিচারক গোপনীয়তা বর্ধনকারী প্রযুক্তিগুলির (পিইটিএস) গুরুত্বকে স্পষ্টভাবে স্বীকৃতি দিয়েছেন, অর্থাৎ, নাম প্রকাশ, ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা, হোমোমোরফিক এনক্রিপশন বা ফেডারেটেড লার্নিং এর মতো কৌশলগুলির একটি সেট, যার উদ্দেশ্য হ’ল গবেষণা বা নতুনত্বের মতো বৈধ উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা থেকে বিরত থাকা ব্যক্তিগত তথ্যগুলির গোপনীয়তা রক্ষা করা।
একই সময়ে, তিনি সতর্ক করেছিলেন যে এই ভারসাম্য অর্জন – নাম প্রকাশ না করা এবং তার বিশ্লেষণাত্মক ইউটিলিটি হারাতে না পেরে বড় ডেটা সেটগুলি নিশ্চিত করা – এটি প্রথম -অর্ডার প্রযুক্তিগত এবং আইনী চ্যালেঞ্জ হিসাবে গঠিত। অতএব, তিনি অস্পষ্ট অভিব্যক্তি “ডেটা শেয়ারিং” ত্যাগ করার এবং এটি “ডেটা ট্রান্সফার” বা “ডেটা প্রকাশ” এর মতো আরও সুনির্দিষ্ট পদগুলির সাথে প্রতিস্থাপনের পরামর্শও দিয়েছেন, যা সংবেদনশীল তথ্য চলাচল বা প্রকাশের আসল প্রভাবগুলি আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে।
বিভিন্ন দেশে, ডেটা ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত আইনী বিরোধগুলি ভাষার মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য উত্থিত হতে শুরু করেছে। কিছু মিডিয়া এবং লেখক গোষ্ঠী এই সিস্টেমগুলিতে অনুমোদন ছাড়াই তাদের বিষয়বস্তু ব্যবহার করা হয় কিনা তা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে, অন্যদিকে ওপেনএআই, নৃতাত্ত্বিক বা মেটা এর মতো প্রযুক্তি সংস্থাগুলি রক্ষা করেছে যে মডেলগুলির প্রশিক্ষণ ফ্রেমের মধ্যে যেমন “ন্যায্য ব্যবহার” বা লাইসেন্স চুক্তির ফ্রেম করতে পারে। এই কেসগুলি দেখায় যে জেনাই ইকোসিস্টেম এখনও উদ্ভাবন, কপিরাইট এবং তথ্যের অ্যাক্সেসকে কীভাবে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে তা সাফ করার প্রক্রিয়াধীন রয়েছে।
মেক্সিকোয়ের মতো দেশগুলির জন্য, চ্যালেঞ্জটি দ্বিগুণ। একদিকে, নিছক বিদেশী ভোক্তা হওয়া এড়িয়ে চলুন। আপনি যদি প্রয়োগিত গবেষণা এবং এর নিজস্ব পেটেন্ট প্রজন্মের বিনিয়োগ না করেন তবে এটি গুগল, মাইক্রোসফ্ট বা অন্যদের স্নাতক প্রযুক্তির উপর সম্পূর্ণ নির্ভর করবে, লাইসেন্স প্রদান এবং ডিজিটাল সার্বভৌমত্বের মার্জিন ছাড়াই ক্লাউড পরিষেবা আমদানি করবে। অন্যদিকে, একটি স্থানীয় উদ্ভাবনের সুযোগ রয়েছে: মেক্সিকো কৌশলগত ক্ষেত্রে যেমন কৃষিকাজ, আদিবাসী ভাষা সংরক্ষণ বা উত্পাদন এবং নিকটবর্তী অঞ্চলে যুক্ত লজিস্টিকগুলির মতো কুলুঙ্গি পেটেন্ট তৈরি করতে পারে।
মেক্সিকান আইনী কাঠামোটি অবশ্য পদ্ধতির পেটেন্টগুলির চেয়ে কপিরাইটে বেশি কেন্দ্রীভূত। যদি এটি মানিয়ে না যায় তবে গান বা চিত্রগুলি সুরক্ষার ঝুঁকি রয়েছে, অন্য দেশগুলি পেটেন্টগুলির সাথে প্রযুক্তিগত কীগুলির নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে। এখান থেকেই বৌদ্ধিক সম্পত্তি এবং শিল্প নীতি রূপান্তর: নিকটবর্তী এবং সেমিকন্ডাক্টর আকর্ষণটি শক্তি, স্বাস্থ্য এবং গতিশীলতার মতো সমালোচনামূলক খাতগুলিতে মনোনিবেশিত স্থানীয় পেটেন্টগুলির একটি বাস্তুতন্ত্রের সাথে অবকাঠামোকে সংযুক্ত করার সম্ভাবনা সরবরাহ করে।
গুগল কেস দেখায় যে ডিজিটাল অর্থনীতিতে শক্তি কেবল বিতরণ চুক্তি দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয় না, তবে যার দ্বারা পদ্ধতিগুলি নিয়ন্ত্রণ করে। গুগলের বিশ্বব্যাপী মোট 117,979 পেটেন্ট রয়েছে, যার মধ্যে 70,781 মঞ্জুর করা হয়েছে। এই মোটের মধ্যে 70% এরও বেশি সক্রিয় (3)। গুগল যে দেশে সবচেয়ে বেশি সংখ্যক পেটেন্ট অ্যাপ্লিকেশন জমা দিয়েছে সে দেশটি আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র, তারপরে চীন এবং ইউরোপ (ইপিও) রয়েছে। কপিরাইট একটি গোলমাল, তবে সীমিত যুদ্ধক্ষেত্র থাকবে। পদ্ধতি পেটেন্টস এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা নির্ধারণ করবে কে জেনাইয়ের নেতৃত্ব দেয়। মেক্সিকোয়ের জন্য, পাঠটি পরিষ্কার: এটি এআইয়ের ব্যবহারকারী বা কপিরাইট নিয়ন্ত্রণ করার পক্ষে যথেষ্ট নয়। যদি দেশটি ডিজিটাল ভবিষ্যতে ওজন পেতে চায় তবে আপনাকে অবশ্যই প্রয়োগিত গবেষণায় বিনিয়োগ করতে হবে, পদ্ধতি পেটেন্টগুলি নিবন্ধন করতে হবে এবং তাদের কৌশলগত খাতে লিঙ্ক করতে হবে। তবেই এটি একটি সাধারণ প্রযুক্তি গ্রাহক হতে পারে এবং নতুন এআই অর্থনীতির সত্যিকারের অভিনেতা হয়ে উঠতে পারে।
(1) মার্কিন বিচার বিভাগ, অবিশ্বাস বিভাগ। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং বাদী রাজ্য বনাম গুগল এলএলসি (2023)। উপলভ্য: https://www.justice.gov/at/case/us- এবং playntififify-states-v-google-llc-2023
(২) রোটেনবার্গ, মার্ক এবং কিরিয়াকাইডস, এলেনি (এড।)। এআই নীতি উত্সবুক। এআই এবং ডিজিটাল নীতি কেন্দ্র, 2025। আইএসবিএন 978-82186066610।
(3)
