যেমন দেখা:
ওপেনএআই থেকে চ্যাটজিপিটি -র মতো এলএলএম পণ্যগুলির আজকের বিস্তৃত গ্রহণের সাথে, মানুষ এবং ব্যবসায়ীরা প্রতিদিনের ভিত্তিতে এলএলএম জড়িত এবং ব্যবহার করে। অন্য যে কোনও সরঞ্জামের মতো এটি তার নিজস্ব সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতার সেট বহন করে। এই অধ্যয়নটি একটি প্রবন্ধ লেখার শিক্ষাগত প্রসঙ্গে এলএলএম ব্যবহারের জ্ঞানীয় ব্যয় সন্ধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
আমরা অংশগ্রহণকারীদের তিনটি গ্রুপে অর্পণ করেছি: এলএলএম গ্রুপ, অনুসন্ধান ইঞ্জিন গ্রুপ, কেবল মস্তিষ্কের গ্রুপ, যেখানে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী একটি রচনা লেখার জন্য একটি মনোনীত সরঞ্জাম (বা পরবর্তীকালে কোনও সরঞ্জাম) ব্যবহার করে। আমরা প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর জন্য একই গ্রুপ অ্যাসাইনমেন্ট সহ 3 টি সেশন পরিচালনা করেছি। চতুর্থ অধিবেশনে আমরা এলএলএম গ্রুপের অংশগ্রহণকারীদের কোনও সরঞ্জাম ব্যবহার করতে বলেছিলাম (আমরা তাদেরকে এলএলএম-টু-মস্তিষ্ক হিসাবে উল্লেখ করি), এবং মস্তিষ্কের একমাত্র গোষ্ঠী অংশগ্রহণকারীদের এলএলএম (মস্তিষ্ক-থেকে-এলএলএম) ব্যবহার করতে বলা হয়েছিল। আমরা সেশন 1, 2, 3, এবং তাদের মধ্যে 18 জন অংশগ্রহণকারী সেশন 4 সম্পন্ন সেশন 4 সম্পন্ন সেশনগুলির জন্য মোট 54 জন অংশগ্রহণকারীকে নিয়োগ করেছি।
আমরা তাদের জ্ঞানীয় ব্যস্ততা এবং জ্ঞানীয় বোঝা মূল্যায়ন করতে এবং প্রবন্ধ লেখার কার্য চলাকালীন নিউরাল অ্যাক্টিভেশনগুলির আরও গভীর ধারণা অর্জনের জন্য অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করতে ইলেক্ট্রোয়েন্সফ্লোগ্রাফি (ইইজি) ব্যবহার করেছি। আমরা এনএলপি বিশ্লেষণ সম্পাদন করেছি এবং প্রতিটি সেশনের পরে আমরা প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর সাক্ষাত্কার নিয়েছি। আমরা মানব শিক্ষক এবং একটি এআই বিচারক (একটি বিশেষভাবে নির্মিত এআই এজেন্ট) এর সাহায্যে স্কোরিং করেছি।
আমরা প্রতিটি গ্রুপের মধ্যে নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি (এনইআরএস), এন-গ্রাম, অ্যান্টোলজি জুড়ে একটি ধারাবাহিক একজাতীয়তা আবিষ্কার করেছি। ইইজি বিশ্লেষণে এলএলএম, সার্চ ইঞ্জিন এবং মস্তিষ্ক-কেবলমাত্র গোষ্ঠীগুলির উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক পৃথক নিউরাল সংযোগের ধরণ ছিল, যা বিবিধ জ্ঞানীয় কৌশলগুলি প্রতিফলিত করে তা দৃ evidence ় প্রমাণ উপস্থাপন করেছে। মস্তিষ্কের সংযোগটি বাহ্যিক সহায়তার পরিমাণের সাথে নিয়মিতভাবে স্কেল করে: মস্তিষ্ক – কেবলমাত্র গোষ্ঠী সবচেয়ে শক্তিশালী, প্রশস্ত – রেঞ্জিং নেটওয়ার্কগুলি প্রদর্শন করেছিল, অনুসন্ধান ইঞ্জিন গ্রুপটি মধ্যবর্তী ব্যস্ততা দেখিয়েছে এবং এলএলএম সহায়তা দুর্বলতম সামগ্রিক সংযোগকে সরিয়ে দিয়েছে। সেশন 4-এ, এলএলএম-টু-মস্তিষ্কের অংশগ্রহণকারীরা দুর্বল নিউরাল সংযোগ এবং আলফা এবং বিটা নেটওয়ার্কগুলির নিম্ন-ব্যস্ততা দেখিয়েছেন; এবং মস্তিষ্ক থেকে এলএলএম অংশগ্রহণকারীরা উচ্চতর মেমরি রিক্যাল প্রদর্শন করেছিলেন এবং বিস্তৃত ওসিপিটো-প্যারিয়েটাল এবং প্রিফ্রন্টাল নোডগুলির পুনরায় ব্যস্ততা প্রদর্শন করেছিলেন, সম্ভবত অনুসন্ধান ইঞ্জিন গ্রুপে প্রায়শই উপলব্ধি করা অনুরূপ ভিজ্যুয়াল প্রসেসিংকে সমর্থন করে। সাক্ষাত্কারে এলএলএম গ্রুপের প্রবন্ধগুলির রিপোর্ট করা মালিকানা কম ছিল। অনুসন্ধান ইঞ্জিন গ্রুপের শক্তিশালী মালিকানা ছিল, তবে কেবল মস্তিষ্কের গ্রুপের চেয়ে কম। এলএলএম গ্রুপটি তাদের কয়েক মিনিট আগে লিখেছিল এমন প্রবন্ধগুলি থেকে উদ্ধৃতি দেওয়ার দক্ষতায় পিছিয়ে পড়েছিল।
যেহেতু এলএলএম ব্যবহারের শিক্ষাগত প্রভাব কেবল সাধারণ জনগণের সাথেই নিষ্পত্তি হতে শুরু করে, এই গবেষণায় আমরা আমাদের অধ্যয়নের ফলাফলের ভিত্তিতে শেখার দক্ষতায় সম্ভাব্য হ্রাসের চাপের বিষয়টি প্রদর্শন করি। এলএলএমের ব্যবহার অংশগ্রহণকারীদের উপর একটি পরিমাপযোগ্য প্রভাব ফেলেছিল, এবং যখন আমরা 4 মাস ধরে বেনিফিটগুলি স্পষ্টভাবে প্রকাশ করেছি, এলএলএম গ্রুপের অংশগ্রহণকারীরা সমস্ত স্তরে মস্তিষ্ক-কেবলমাত্র গ্রুপে তাদের অংশগুলির চেয়ে আরও খারাপ পারফরম্যান্স করেছে: নিউরাল, ভাষাগত, স্কোরিং।
আমরা আশা করি এই অধ্যয়নটি শেখার পরিবেশে এআইয়ের জ্ঞানীয় এবং ব্যবহারিক প্রভাবগুলি বোঝার জন্য প্রাথমিক গাইড হিসাবে কাজ করে।
এর অধীনে বিতরণ সিসি বাই-এনসি-এসএ 4.0
© কপিরাইট 2025: নাটালিয়া কোসমিনাইউজিন ক্যাপ্টেন
