সা Saeed দ কাই
মুদ্রাস্ফীতি সম্পর্কে জনগণের কল্পনা সামষ্টিক অর্থনৈতিক সরকারী এবং সরকারী সূচকগুলির চেয়ে অনেক বেশি। সমাজের জন্য মুদ্রাস্ফীতি নিছক একটি সংখ্যা বা শতাংশ নয়; বরং এটি একটি সম্মিলিত, তরল এবং বিস্তৃত অনুভূতি যা দৈনন্দিন জীবনের প্রসঙ্গ এবং মার্জিনে প্রবাহিত হয়। বাজারে আক্রমণ, সংবেদনশীল ক্রয়, হোম হোর্ডিং, বা হঠাৎ আমানত অপসারণের মতো আচরণগুলি প্রকৃতপক্ষে মূল বিবরণগুলিতে জড়িত যা দাম এবং অর্থনৈতিক সুরক্ষার ভবিষ্যতের মনে গঠিত হয়; বিবরণ যা প্রায়শই উদ্দেশ্যমূলক ডেটা এবং আনুষ্ঠানিক পরিসংখ্যান থেকে স্বতন্ত্র থাকে তবে স্বতন্ত্র এবং সম্মিলিত সিদ্ধান্তগুলিতে আরও কার্যকর।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগ; অভিনেতাদের সম্প্রসারণ এবং আখ্যানগুলির জটিলতা
Traditional তিহ্যবাহী মিডিয়া ক্ষেত্রে, এই বিবরণগুলির নির্মাণ এবং প্রতিনিধিত্ব মূলত সরকার, অর্থনীতিবিদ এবং সংবাদ সংস্থাগুলি দ্বারা একচেটিয়াকরণ করা হয়েছিল। তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভোর এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলির প্রসার নিয়ে অভিনেতাদের প্রবেশদ্বার বদলে গেছে; সাধারণ ব্যবহারকারী, সামাজিক রোবট, প্ল্যাটফর্ম অ্যালগরিদম এবং ভাষা সরঞ্জাম যেমন জিপিটি মূল বিবরণে পরিণত হয়েছে। আজ, একটি বানোয়াট চিত্র, একটি সংক্ষিপ্ত সংবাদ, বা এমনকি একটি ভিত্তিহীন গুজব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা পুনরুত্পাদন ও শক্তিশালী করা যেতে পারে এবং কয়েক মিনিটের (1) এর মধ্যে বাস্তবতা এবং সম্মিলিত কল্পনার মধ্যে সীমানা বিকৃত করতে পারে।
ম্যাককাম্বেস এবং শ (1972) এর শাস্ত্রীয় তত্ত্বে, মিডিয়া আমাদের “চিন্তাভাবনা” না করে “কী” সরবরাহ করে। তবে নতুন তথ্য আর্কিটেকচারে, ডিজিটাল মিডিয়া এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের ভূমিকা শব্দার্থক ফ্রেমিং এবং এমনকি ইঞ্জিনিয়ারিংকে প্রভাবিত করে (2) সহ বিশিষ্ট বিষয়গুলি সনাক্তকরণের বাইরে চলে গেছে। প্ল্যাটফর্ম মিডিয়া এখন কেবল বিষয়টিকেই এনক্রিপ্ট করে এবং পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে, তবে প্রতিটি বিষয়কে কীভাবে দেখতে, অনুভব করতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে হয় তাও সংজ্ঞা দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, এক্স (এক্স) (বা টুইটার), টেলিগ্রাম বা ইনস্টাগ্রামের মতো সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে ডেটা এবং আখ্যানগুলি তাদের গুরুত্বের ভিত্তিতে আর নেই, বরং শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, হ্যাশট্যাগ এবং সংবেদনশীল হাইলাইটগুলি (যেমন ভয়, উদ্বেগ বা ক্রোধ)। দৃষ্টান্তের এই পরিবর্তনটি উদ্দেশ্যমূলক অর্থনৈতিক বাস্তবতা এবং আচরণের মানসিক বাস্তবতার মধ্যে সীমানা তুলে দেয়।
ডেটা হার্ট থেকে একটি মনস্তাত্ত্বিক বাস্তবতা তৈরি করা: অ্যালগরিদমের ভূমিকা এবং সংবেদনশীল ত্বরণ
এই নতুন পদ্ধতির উদাহরণগুলি পরবর্তী ইভেন্টগুলিতে দেখা যায় -এক সময়ের মুদ্রার মূল্য থেকে স্বল্প -মেয়াদী ব্যাংকিং সংকট পর্যন্ত। প্রতিটি সংকটে, সংবাদ বা গুজব প্রকাশিত হওয়ার সাথে সাথে হাজার হাজার ব্যবহারকারী দ্বারা ব্যক্তিগত পোস্ট, বিশ্লেষণ এবং স্মৃতিচারণের একটি চড় থাপ্পড় প্ল্যাটফর্ম পুনরায় রিজারিং চক্রে প্রবেশ করে এবং অ্যালগরিদমগুলি প্রভাবশালী এবং সংবেদনশীল বিবরণগুলি চিহ্নিত করে তাদের তুলে ধরে। জুন এবং ১ জুলাই ইরান ও ইস্রায়েলে বারো -দিনের যুদ্ধের মতো সাইটগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত গৌণ এবং উত্পাদিত বিবরণীর ধ্বংসাত্মক শক্তি; “ব্যাংকের দেউলিয়া”, “অ্যাকাউন্ট ব্লকেজ” বা “ডলারের তাত্ক্ষণিক বৃদ্ধি” এর মতো সংবাদগুলি সরকারী চ্যানেলগুলি ছাড়িয়ে গতিতে প্রকাশিত হয়েছিল এবং অর্থনৈতিক উদ্বেগের একটি তরঙ্গ গঠন করেছিল।
এই ভাইরাল আখ্যানগুলির একটি উল্লেখযোগ্য অংশ হ’ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফাংশন এবং জিপিটি -র মতো ভাষা মডেলগুলির পণ্য, যা ম্যাক্রো ডেটা বিশ্লেষণ করে, পাঠ্য বা ভিজ্যুয়াল সামগ্রী উত্পাদন করে এবং বুদ্ধিমান বার্তা পুনরায় বিতরণ (4) দ্বারা অবিচ্ছিন্নভাবে একটি জরুরি বা নিরাপত্তাহীনতা সমাজের বিভিন্ন স্তরগুলিতে ইনজেকশন দেয়। এই অর্থে, অ্যালগরিদমগুলি কেবল ঘটনাকেই উপস্থাপন করে না, এটি পুনরায় তৈরি করে এবং এমনকি এটি পুনরায় চালু করে।
মূল বক্তব্যটি হ’ল: এমনকি যদি অর্থনীতির আসল তথ্য নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন না হয় তবে কৃত্রিম বুদ্ধি এবং আখ্যান নকশার জন্য ধন্যবাদ, বাজারের মনস্তাত্ত্বিক বাস্তবতা শীঘ্রই পরিসংখ্যানগত বাস্তবতা প্রতিস্থাপন করতে পারে। অন্য কথায়, মনের মধ্যে যা চলছে এবং সম্মিলিত আচরণটি আনুষ্ঠানিক টেবিল এবং চার্টের (5) এর চেয়ে আরও নির্ধারিত ভূমিকা।
ভাষার মডেল এবং পক্ষপাতের পুনরুত্পাদন চ্যালেঞ্জ
জিপিটি -র মতো ভাষা মডেলগুলি, পাঠ্য প্রক্রিয়া এবং উত্পাদন করার অসাধারণ ক্ষমতা সহ, অর্থনৈতিক প্রতিবেদন গঠনের, সংবাদ এবং বাজারের আচরণ বিশ্লেষণের সংক্ষিপ্তসারগুলির প্রধান হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। তবে এটি লক্ষ করা উচিত যে এই মডেলগুলি তাদের শিক্ষাগুলি মূলত অতীতের তথ্য এবং প্রভাবশালী বিবরণগুলির ভিত্তিতে শিখেছে, একই সংবাদ এবং বিশ্লেষণগুলি যা অতীতে প্রভাবশালী ছিল ())। অতএব, অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই একীভূত এবং কখনও কখনও সুরক্ষিত বিবরণগুলি পুনরুত্পাদন করে এবং দ্রুত উন্নয়নগুলি প্রতিফলিত করার, historical তিহাসিক পক্ষপাত পরিবর্তন করতে বা অর্থনৈতিক পরিস্থিতি বোঝার ক্ষমতা।
এই শর্তগুলি ভাষা মডেলগুলির দ্বারা উত্পাদিত অনেক বিশ্লেষণের আউটপুটকে পরিচালিত করেছে – অফিসিয়াল মিডিয়ার প্রসঙ্গে বা অনানুষ্ঠানিক পারস্য -ভাষা প্ল্যাটফর্মগুলিতে – মূলত বাস্তবের চেয়ে আরও সংকট, সতর্কতা এবং আরও হতাশাবাদী চিত্র; এমনকি যদি দিনের ডেটা এবং নীতিগুলি অন্য বাস্তবতার দাবি করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, অনেক ব্যবহারকারী (সাধারণ মানুষ, বিনিয়োগকারী এবং কর্মকর্তা সহ) এই বিশ্লেষণগুলি তাত্ক্ষণিক এবং নিরপেক্ষ হিসাবে দেখেন এবং বড় অর্থনৈতিক এবং সামাজিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করেন (7)।
সাম্প্রতিক উদাহরণগুলি পরামর্শ দেয় যে ভাষার মডেলগুলির উত্স এবং আখ্যান কাঠামোর দিকে মনোযোগের অভাব অন্তর্ভুক্ত সংবেদনশীল আচরণ, অপ্রয়োজনীয় সারি বা আরও মারাত্মক বাজারের ওঠানামা করতে পারে; কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মিলিত মানসিকতা আর্কিটেকচারের “অদৃশ্য অভিনেতা” হয়ে উঠেছে।
আখ্যানের নতুন ক্ষেত্র এবং “ডিজিটাল আখ্যান সাক্ষরতা” এর প্রয়োজনীয়তা
বর্তমান পরিবেশে, এমনকি আর্থিক সাক্ষরতার লোকেরা – ডেটা বিশ্লেষণ করতে বা অর্থনৈতিক টেবিলগুলি পড়তে সক্ষম – প্ল্যাটফর্মের আখ্যানগুলির সংবেদনশীল তরঙ্গ থেকে সম্পূর্ণ অনাক্রম্য নয়। জুন এবং জুলাই যুদ্ধে প্রকাশিত হয়েছে যে আসল বাজারটি স্টক এক্সচেঞ্জ বা মুদ্রা প্যানেল দ্বারা অগত্যা নির্দেশিত নয়, তবে চতুর মানসিকতা এবং আখ্যানগুলির ক্ষেত্রে; যেখানে জরুরি সংবাদ, মনগড়া স্ক্রিনশট এবং অপ্রতিরোধ্য বিশ্লেষণ প্রাধান্য পায়।
এই জাতীয় স্থানাঙ্কগুলিতে, “আর্থিক সাক্ষরতা” প্রচার করা যথেষ্ট নয়। জরুরী বিষয়টি হ’ল ডিজিটাল আখ্যান সাক্ষরতার শিক্ষা এবং প্রাতিষ্ঠানিককরণ: যে জ্ঞান যা ব্যবহারকারীদের এবং এমনকি কর্তৃপক্ষকেও কীভাবে একটি মুদ্রাস্ফীতি বিবরণ তৈরি এবং শক্তিশালী করা হয়, কীভাবে অ্যালগরিদম এবং ভাষাগত মেশিনগুলি এটিকে প্রসারিত বা দুর্বল করার সাথে জড়িত রয়েছে এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, কীভাবে অর্থনৈতিক ও আর্থিক বিবরণীদের কাছে একটি সমালোচনামূলক এবং সূক্ষ্ম পদ্ধতির উন্মুক্ত হতে পারে তা শেখায়।
সাম্প্রতিক সঙ্কটের প্রতীকী উদাহরণগুলি, “ডলার -মুক্ত মুদ্রা এক্সচেঞ্জগুলি” সম্পর্কে রাতের প্রচারগুলি বা কাল্পনিক সারিগুলির নকল চিত্রগুলির একটি তরঙ্গ সহ – স্পষ্টভাবে দেখিয়েছে যে মনস্তাত্ত্বিক বাস্তবতা এবং অর্থনৈতিক বাস্তবতার মধ্যে সীমানা দৃ strongly ়ভাবে তরল হয়েছে। এই স্পেসে, এমনকি দৃ strong ় অস্বীকার এবং সরকারী ঘোষণাগুলি দ্রুত এবং অ্যালগরিদমিক বিবরণগুলির সাথে কাজ করতে সক্ষম নয়। সংকট পরিচালনার সরঞ্জামগুলি অবশ্যই পরিবর্তন করতে হবে এবং কেন্দ্রীয় ব্যাংক এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে, জনসাধারণের অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে এবং ইতিবাচক এবং ইতিবাচক বিবরণী তৈরি করতে একটি “আখ্যান দল” গঠন করতে হবে (9),
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে উন্নয়নগুলি স্পষ্টভাবে দেখায় যে অর্থনৈতিক বাস্তবতার ভিত্তিগুলি আর আনুষ্ঠানিক ডেটা বা সংবাদ প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে নেই; বরং নতুন বাজারের সত্যটি ডিজিটাল এবং আরও দৃ for ় মানসিকতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে তৈরি করা হয়। যদি এই নতুন বিবরণী এবং তাদের নতুন অভিনেতাদের মোকাবেলা করার জন্য বিশ্লেষণ এবং সাক্ষরতার সরঞ্জামগুলি উপলব্ধ না হয় তবে এমনকি সর্বাধিক দক্ষ আর্থিক এবং আর্থিক নীতিগুলি গণ -মানসিকতা থেকে ব্যর্থ হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তিনটি মূল ভূমিকা – প্রতিনিধিত্ব (সামগ্রী উত্পাদন এবং বিশ্লেষণ), পুনরায় বিতরণ (অ্যালগরিদমিক হাইলাইটিং এবং প্রকাশনা), এবং বিনোদন (সম্মিলিত এবং আখ্যান ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের উত্পাদন) – কেবল একটি তথ্য সরঞ্জাম নয়, বরং একটি সামাজিক এবং অর্থনৈতিক অভিনয় সহ শক্তির একটি নতুন সীমানায় পৌঁছেছে। অর্থনীতির ভবিষ্যত, পণ্য ও অর্থের জন্য বাজার ছাড়াও, নীতিনির্ধারক, মিডিয়া এবং সমাজকে অবশ্যই গুরুত্ব সহকারে নিতে হবে যে বিবরণী, উপলব্ধি এবং আবেগের জন্য বাজার নামে পরিচিত একটি নতুন ক্ষেত্র হবে।
অতএব, ব্যবহারকারী, অর্থনৈতিক পরিচালক এবং এমনকি নীতিনির্ধারকদের জন্য “আখ্যান সাক্ষরতা” এর একটি নতুন দিগন্ত খোলার বিষয়টি অনিবার্য; জ্ঞান যা তাদেরকে বিচার করার ক্ষমতা দেয়, আখ্যানমূলক প্রক্রিয়াগুলি সনাক্ত করতে এবং উদ্বেগ বা সংকট বর্ণনার প্রতি বুদ্ধিমান প্রতিরোধের ক্ষমতা দেয়। এটি কেবল এই সত্যটি গ্রহণ করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বয়সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নীতি ও যোগাযোগের সরঞ্জামগুলি তৈরি করেই যা সম্মিলিত মানসিকতা, বাজারের সংকট নিয়ন্ত্রণ এবং সম্মিলিত আশার উত্পাদনের আরও বুদ্ধিমান পরিচালনার জন্য আশা করা যায়।
(1)। টিউফেকশন, 2015
(2)। এন্টম্যান, 1993 ؛ পাপাচারিসি, 2015
(3)। জুবফ, 2019
(4)। পাপাচারিসি, 2015
(5)। ওয়েফ, 2024
(6)। বেন্ডার এট আল।, 2021
(7)। মেনজার এবং হিলস, 2020 ؛ স্যান্ডভিগ এট আল।, 2016
(8)। ব্রাউন এবং একলুন্ড, 2022
(9)। ওইসিডি, 2023 ؛ এতে, 2022
