এক্সট্রিমা কনভার্সন মেন্টরিং-এর স্রষ্টা, টিয়াগো টেসম্যান, হাইলাইট করেছেন যে স্পষ্ট কৌশল সংজ্ঞায়িত করা এবং ডিজিটাল টুলের দক্ষ ব্যবহার কোম্পানির বাণিজ্যিক ফলাফলের উন্নতিতে অবদান রাখতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ডিজিটাল বাজারকে অপরিবর্তনীয়ভাবে রূপান্তরিত করেছে, বিপ্লবী প্রক্রিয়াসম্পদ অপ্টিমাইজ করা এবং উত্পাদনশীলতা ত্বরান্বিত করা। যাইহোক, যেকোনো শক্তিশালী টুলের মতো, এর অনুপযুক্ত ব্যবহার সমাধানের চেয়ে বেশি সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। AI ব্যবহারে সবচেয়ে সাধারণ ভুলগুলি, যদি এড়ানো হয়, তাহলে কোম্পানি এবং পেশাদারদের ফলাফল উন্নত করতে পারে। “টুলটির উপর অন্ধভাবে বিশ্বাস করাই যথেষ্ট নয়। প্রাসঙ্গিক ফলাফল প্রদানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য স্পষ্ট নির্দেশনা এবং সুগঠিত ডেটার প্রয়োজন”, মেন্টরিংয়ের নির্মাতা ব্যাখ্যা করেন চরম রূপান্তরতিয়াগো টেসম্যান।
ছবি: @bsfotografias/DINO
Tiago Tessmann এর মতে, সবচেয়ে ঘন ঘন ভুলগুলির মধ্যে একটি হল AI টুল ব্যবহার করার সময় নির্দিষ্টতার অভাব। “জেনারিক কমান্ডগুলি জেনেরিক প্রতিক্রিয়ার দিকে পরিচালিত করে, যার ফলে হতাশা দেখা দেয়,” তিনি বলেছেন। তিনি উদাহরণ দেন যে, একটি বিজ্ঞাপন তৈরির অনুরোধ করার সময়, লক্ষ্য দর্শক, পছন্দসই ভাষা এবং চূড়ান্ত উদ্দেশ্যের মতো বিবরণ অন্তর্ভুক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ।
উদাহরণস্বরূপ, একটি বিজ্ঞাপন তৈরির অনুরোধ করার সময়, বিশদ বিবরণ যেমন লক্ষ্য দর্শক, পছন্দসই ভাষা, অক্ষর সীমা এবং চূড়ান্ত উদ্দেশ্য হল সেই মানদণ্ড যা উপস্থাপিত ফলাফলে পার্থক্য তৈরি করবে। “আপনাকে একটি Instagram বিজ্ঞাপন তৈরি করতে বলা খুবই বিস্তৃত৷ পরিবর্তে, চেষ্টা করুন: “সর্বোচ্চ 150টি অক্ষর সহ সেল ফোন বিক্রি করার জন্য একটি Instagram বিজ্ঞাপন তৈরি করুন, ইমোজি, অনানুষ্ঠানিক ভাষা এবং প্রচারগুলিতে ফোকাস অন্তর্ভুক্ত করুন৷ এই স্পষ্টতা প্রতিক্রিয়ার গুণমানকে রূপান্তরিত করে”, তিনি বলেন।
স্পষ্ট উদ্দেশ্যের অভাব
টিয়াগোর মতে আরেকটি গুরুতর ত্রুটি হল, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় এআইকে একীভূত করার সময় সুনির্দিষ্ট উদ্দেশ্যের অভাব। অনেক কোম্পানি তারা যে সমস্যাগুলি সমাধান করতে চায় তা চিহ্নিত না করেই অত্যাধুনিক সরঞ্জামগুলিতে বিনিয়োগ করে৷ “প্রযুক্তি কীভাবে আপনার লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্য করে তা না জেনে আপনি অর্থ ব্যয় করতে পারবেন না৷ উদাহরণস্বরূপ, যদি সমস্যাটি সামাজিক মিডিয়ার জন্য সামগ্রী তৈরি করা হয়, তাহলে এমন একটি সরঞ্জামে বিনিয়োগ করুন যা এটিতে সহায়তা করে৷ কিন্তু যদি বাধা রূপান্তর হার হয়, তাহলে ফোকাস করুন৷ চ্যাটবট বা সংস্থানগুলিতে যা গ্রাহক পরিষেবাকে উন্নত করে প্রতিটি টুলের একটি স্পষ্ট উদ্দেশ্য থাকা এবং ব্যবসায়িক মেট্রিক্সের সাথে সারিবদ্ধ হওয়া প্রয়োজন”, তিনি আরও জোরদার করেন।
AI কে প্রদত্ত ডেটার গুণমান আরেকটি নির্ধারক ফ্যাক্টর। পুরানো বা অসম্পূর্ণ ডেটা পুরো কৌশলকে আপস করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবলমাত্র ততটাই ভাল যা এটি প্রাপ্ত ডেটা। অসংলগ্ন স্প্রেডশীট বা অসংলগ্ন তথ্য আপলোড করার ফলে ভুল রিপোর্ট এবং ক্ষতিকারক সিদ্ধান্ত হয়।
অটোমেশনকে অত্যধিক মূল্যায়ন করা এবং মানুষকে অবমূল্যায়ন করা
বিশেষজ্ঞের জন্য, AI সরঞ্জামগুলির দক্ষতা সত্ত্বেও, তারা মানুষের স্পর্শ প্রতিস্থাপন করে না। “লোকেরা শুনতে এবং বুঝতে চায়। মানব সমর্থন ছাড়া অটোমেশন খারাপ অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে এবং গ্রাহকদের বিচ্ছিন্ন করতে পারে। আদর্শ হল অটোমেশন এবং মানব দলের মধ্যে বুদ্ধিমান একীকরণের প্রচার করা, যাতে প্রক্রিয়াগুলি গ্রাহকদের প্রকৃত চাহিদা মেটাতে পারে তা নিশ্চিত করা”, তিনি উল্লেখ করেন।
যাইহোক, নতুন সরঞ্জামগুলির আপডেটের অভাব, কোম্পানিগুলির অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলিতে AI এর দুর্বল একীকরণ এবং অপর্যাপ্ত নৈতিক ব্যবহারও নেতিবাচক বিষয় যা মনোযোগের যোগ্য। “প্রতিটি লক্ষ্য শ্রোতার জন্য বিষয়বস্তু ব্যক্তিগতকৃত করা প্রয়োজন। এবং সাফল্য এই ব্যক্তিগতকরণের মধ্যে নিহিত। আপনার শ্রোতাদের সাথে সরাসরি কথা বলা এবং তাদের চাহিদা বোঝাই একটি সাধারণ প্রচারাভিযানকে একটি কার্যকর প্রচারাভিযান থেকে আলাদা করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল এমন একটি হাতিয়ার যেটি, যখন ব্যবহার করা হয় কৌশলগত এবং দায়িত্বশীল উপায়ে, এটি ব্যবসাকে উত্সাহিত করতে পারে এবং উল্লেখযোগ্য ফলাফল তৈরি করতে পারে এই ভুলগুলি এড়িয়ে যাওয়া নিশ্চিত করার প্রথম পদক্ষেপ যে এটি বৃদ্ধির পক্ষে কাজ করে, এর বিরুদ্ধে নয়”। Tessmann উপসংহার.
ওয়েবসাইট: https://www.conversaoextrema.com/
