যদি এআইয়ের সবচেয়ে চাপযুক্ত বিপদটি চাকরিগুলি প্রতিস্থাপনের ক্ষমতা না হয় তবে কী হবে পাঁচজন মার্কিন কর্মীর মধ্যে একজনেরও বেশি ভয়, তবে এর জ্ঞানীয় অবক্ষয়ের সম্ভাবনা?
মাইক্রোসফ্ট এবং কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি প্রকাশ করেছেন নতুন অধ্যয়ন গত মাসে যা দাবি করে যে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার উপর এআই সরঞ্জামগুলির প্রভাবগুলি পরীক্ষা করে।
গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে আরও আত্মবিশ্বাসী মানুষ এআইয়ের কোনও কাজ সম্পন্ন করার দক্ষতায় ছিল, তারা ব্যবহার করা কম সমালোচনামূলক-চিন্তাভাবনা দক্ষতা। এআই -তে আত্মবিশ্বাসী মানুষ তাদের নিজেরাই করার পরিবর্তে এবং তাদের জ্ঞানীয় দক্ষতা জোরদার করার পরিবর্তে চ্যাটজিপ্টে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা ছেড়ে দিয়েছে।
সম্পর্কিত: আপনি কি চ্যাটজিপিটি জন্য 200 ডলার দিতে হবে? ওপেনাইয়ের নতুন যুক্তি মডেলটিতে একটি মোটা দামের ট্যাগ রয়েছে।
গবেষকরা লিখেছেন, “যথাযথভাবে ব্যবহৃত, প্রযুক্তিগুলি জ্ঞানীয় অনুষদের অবনতি যে সংরক্ষণ করা উচিত এবং এর ফলে সংরক্ষণ করা উচিত,” গবেষকরা লিখেছেন, “অটোমেশনের মূল বিড়ম্বনাটি হ’ল রুটিন কাজগুলি যান্ত্রিকীকরণ এবং মানব ব্যবহারকারীর কাছে ব্যতিক্রম-হ্যান্ডলিং ছেড়ে দেওয়া, আপনি ব্যবহারকারীকে তাদের রায় অনুশীলন করার এবং তাদের জ্ঞানীয় পেশীবহুল শক্তিশালী করার জন্য রুটিন সুযোগগুলি থেকে বঞ্চিত করেন, ব্যতিক্রমগুলি উত্থিত হলে তাদেরকে এট্রোফিড এবং অপ্রস্তুত রেখে দেয়। “
গবেষকরা 319 জ্ঞান কর্মী, বা ডেটা বা তথ্য পরিচালনা করে এমন কর্মী জরিপ করেছেন, তারা এআইয়ের সক্ষমতা সম্পর্কে কতটা আত্মবিশ্বাসী ছিলেন এবং কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য এআই ব্যবহার করার সময় তারা কতটা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা করেছেন তা খুঁজে পেতে। সমালোচনামূলক চিন্তাকে ছয়টি বিভাগের মধ্যে একটির অধীনে হ্রাস হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল: জ্ঞান (ধারণাগুলি মনে রাখা), বোধগম্যতা (ধারণাগুলি বোঝার), অ্যাপ্লিকেশন (বাস্তব বিশ্বে কাজ করার জন্য ধারণাগুলি রাখা), বিশ্লেষণ (বিপরীতে এবং সম্পর্কিত ধারণাগুলি), সংশ্লেষণ (ধারণাগুলির সংমিশ্রণ), এবং মূল্যায়ন (ধারণা বিচার)।
জরিপযুক্ত জ্ঞান কর্মীরা সপ্তাহে কমপক্ষে একবার চ্যাটজিপ্টের মতো এআই ব্যবহার করেছিলেন এবং তারা কীভাবে কাজগুলিতে এআই ব্যবহার করেছিলেন তার 936 উদাহরণ দিয়েছেন, তথ্যগুলি অনুসন্ধান করা থেকে শুরু করে কোনও পাঠ্যের সংক্ষিপ্তসার পর্যন্ত। তারা প্রধানত স্পষ্ট প্রম্পটগুলি সেট করতে, প্রম্পটগুলি পরিমার্জন করতে এবং বাহ্যিক উত্সগুলির বিরুদ্ধে এআই প্রতিক্রিয়াগুলি যাচাই করতে গুরুত্বপূর্ণ চিন্তাভাবনা ব্যবহার করে।
তালিকাভুক্ত সাতটি গবেষকের মধ্যে ছয়টি মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ, মাইক্রোসফ্টের গবেষণা সহায়ক সংস্থাটির সাথে যুক্ত 1991 সালে নির্মিত। মাইক্রোসফ্টের এআই-তে গভীর আগ্রহ রয়েছে, চ্যাটজিপিটি-নির্মাতা ওপেনএআই মোট বিনিয়োগের সাথে তার বিনিয়োগের সাথে প্রায় 14 বিলিয়ন ডলার এবং এর ব্যয় করার পরিকল্পনা এআই ডেটা সেন্টারে $ 80 বিলিয়ন জুনে শেষ হওয়া অর্থবছরে।
গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে এআই যদিও কর্মক্ষেত্রগুলি আরও দক্ষ করে তুলতে পারে, এটি “সমালোচনামূলক ব্যস্ততাও হ্রাস করতে পারে, বিশেষত রুটিন বা নিম্ন-স্তরের কাজে যেখানে ব্যবহারকারীরা কেবল এআইয়ের উপর নির্ভর করে, দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে এবং স্বতন্ত্র সমস্যা-সমাধান হ্রাস করে। “
অন্য কথায়, এআইয়ের একটি লুকানো ব্যয় রয়েছে: এটি শ্রমিকদের আরও রুটিন কাজের জন্য পেশী স্মৃতি হারাতে পরিচালিত করতে পারে।
সম্পর্কিত: ডিপসেক এআইয়ের বিকাশের জন্য million মিলিয়ন ডলারেরও কম খরচ হয়। এখানে কেন মেটা এবং মাইক্রোসফ্ট বিলিয়ন ব্যয়কে ন্যায়সঙ্গত করছে।
